fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Десант на Меркурий
Автор: Дмитрий Биленкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:105211
Слов в произведении (СВП):14894
Приблизительно страниц:54
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.91
СДП авторского текста, знаков:66.9
СДП диалога, знаков:40.35
Доля диалогов в тексте:29.93%
Доля авторского текста в диалогах:7.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3777
Активный словарный запас (АСЗ):3701
Активный несловарный запас (АНСЗ):76
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2946.23 —> 4253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3541 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11353 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3827 (33.71%)
          Прилагательное1336 (11.77%)
          Глагол2660 (23.43%)
          Местоимение-существительное1149 (10.12%)
          Местоименное прилагательное615 (5.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)95 (0.84%)
          Числительное (порядковое)20 (0.18%)
          Наречие846 (7.45%)
          Предикатив164 (1.44%)
          Предлог1183 (10.42%)
          Союз1139 (10.03%)
          Междометие228 (2.01%)
          Вводное слово37 (0.33%)
          Частица1078 (9.50%)
          Причастие240 (2.11%)
          Деепричастие31 (0.27%)
Служебных слов:5463 (48.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821461011.001.1.32152.223203.2.39157.1.63
Прилагательное516.1132.3.87.00.24.002.1.393.87.2.39.163.21.8.39
Глагол461721118.8.161.3.169.81.628142.4.24122.8.39
Местоимение-существительное8.78.1323.62.3.00.39.246.4.634.64.7.24.4712.79.00
Местоименное прилагательное185.87.42.41.8.00.16.001.4.391.82.3.32.003.5.39.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.2.471.3.63.08.00.16.00.24.16.24.71.00.00.32.16.00
Числительное (порядковое).71.00.16.08.16.00.00.00.00.00.08.08.00.00.08.08.00
Наречие5.96.5186.61.5.08.47.164.2.792.54.9.71.165.8.87.00
Предикатив1.5.632.81.4.16.00.00.00.95.79.55.71.00.00.71.00.00
Предлог52123.38.79.5.00.79.16.87.00.081.8.00.00.951.8.00
Союз177.313133.8.00.63.166.7.957.35.1.71.328.5.71.08
Междометие4.8.95.954.2.87.00.39.081.3.161.3.63.16.081.1.16.00
Вводное слово.24.24.39.71.00.00.00.00.16.00.16.39.08.00.24.00.00
Частица104.9287.12.3.001.085.954.86.1.24.088.6.87.55
Причастие8.21.6.79.79.16.00.08.00.63.083.8.71.08.00.32.16.00
Деепричастие.55.00.16.16.24.00.00.00.00.08.55.00.08.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212427292926283028
Прилагательное7.77.37.38.69.110108.5109.9
Глагол10232422191916181916
Местоимение-существительное12128.37.275.76.36.94.66.7
Местоименное прилагательное3.23.53.63.84.15.34.44.845.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.70.60.30.90.40.60.20
Числительное (порядковое).20.30.10.20.00.20.20.00.00.20
Наречие7.67.56.25.25.34.756.155.8
Предикатив2.71.5.70.80.90.301.21.31.2.90
Предлог7.35.67.78.49.67.79.98.779.7
Союз146.37.25.467.19.17.15.67.6
Междометие6.7.80.4011.11.801.11.51.1
Вводное слово.70.50.20.20.30.00.10.10.20.00
Частица88.48.87.16.76.66.77.57.96.5
Причастие.601.21.12.11.42.121.62.32
Деепричастие.30.10.10.40.20.40.20.00.20.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.60
          .    точка99.23
          -    тире28.87
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак12.76
          ...    многоточие10.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка8.93
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие5.64
          ;    точка с запятой2.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Биленкин
 38
2. Кирилл Алейников
 31
3. Александр Громов
 31
4. Владислав Выставной
 31
5. Олег Рой
 30
6. Сергей Лукьяненко
 30
7. Андрей Лазарчук
 30
8. Александр Бушков
 30
9. Константин Бояндин
 30
10. Сергей Павлов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх