fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алауэн. История одного клана
Автор: Светлана Жданова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:823855
Слов в произведении (СВП):124792
Приблизительно страниц:427
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.62
СДП авторского текста, знаков:64.51
СДП диалога, знаков:38.7
Доля диалогов в тексте:34.03%
Доля авторского текста в диалогах:7.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11375
Активный словарный запас (АСЗ):10433
Активный несловарный запас (АНСЗ):942
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.43 —> 7535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10166.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31946 (25.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92846 (74.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27568 (29.69%)
          Прилагательное10674 (11.50%)
          Глагол23008 (24.78%)
          Местоимение-существительное11169 (12.03%)
          Местоименное прилагательное5796 (6.24%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1250 (1.35%)
          Числительное (порядковое)208 (0.22%)
          Наречие6028 (6.49%)
          Предикатив960 (1.03%)
          Предлог11079 (11.93%)
          Союз10469 (11.28%)
          Междометие1919 (2.07%)
          Вводное слово387 (0.42%)
          Частица9104 (9.81%)
          Причастие1832 (1.97%)
          Деепричастие408 (0.44%)
Служебных слов:50358 (54.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311542138.7.011.6.199.51.224233.9.53135.3.38
Прилагательное456.6142.81.3.03.32.052.3745.1.99.092.81.5.18
Глагол3715231710.022.357.81.133152.8.26102.32
Местоимение-существительное108.3326.84.06.81.087.6.9775.8.67.5914.52.21
Местоименное прилагательное2485.62.31.1.00.43.111.4.4622.29.073.82.02
Местоимение-предикатив.02.00.15.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.5.45.30.02.10.04.37.101.1.51.10.01.57.18.02
Числительное (порядковое)1.3.09.10.02.02.00.01.00.03.01.06.13.01.01.03.05.00
Наречие4.26.9165.51.4.02.51.023.1.633.72.9.55.095.21.2.07
Предикатив.69.402.2.69.33.01.04.02.36.09.50.47.07.00.80.05.06
Предлог48144.71315.001.9.651.1.13.211.4.06.02.632.5.05
Союз157.720133.8.051.3.127.4.8875.8.99.4811.92.37
Междометие5.11.31.23.71.1.00.18.01.75.17.801.5.10.061.3.11.02
Вводное слово.56.28.74.44.16.00.03.02.25.09.26.23.07.00.27.02.01
Частица8.95.3317.62.3.001.1.104.1.875.18.6.44.396.9.68.37
Причастие7.41.2.88.61.57.00.10.01.37.053.4.51.26.00.29.23.02
Деепричастие.42.16.29.29.16.00.03.01.11.061.5.17.08.00.33.02.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022242525262727
Прилагательное6.47.47.78.38.79.59.3109.99.9
Глагол13182223222120191818
Местоимение-существительное141411108.77.37.46.35.85.8
Местоименное прилагательное2.64.65.24.75.14.955.35.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11111.11.21.2.901.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.30.10.10.20.20
Наречие76.45.64.74.34.444.14.44.3
Предикатив1.3.801.80.80.60.60.70.70.50
Предлог7.17.38.59.69.29.510109.610
Союз179.46.96.26.76.97.37.37.67.4
Междометие4.7.9011.411.21.41.21.11.5
Вводное слово.70.50.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица10118.46.96.46.65.96.566
Причастие.80.701.11.31.61.62.31.62.22
Деепричастие1.2.40.10.20.20.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.21
          .    точка99.94
          -    тире23.05
          !    восклицательный знак7.67
          ?    вопросительный знак12.81
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка3.88
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Жданова
 64
2. Анна Кувайкова
 45
3. Катерина Полянская
 43
4. Елизавета Шумская
 42
5. Софья Ролдугина
 42
6. Олег Рой
 42
7. Ева Никольская
 42
8. Ольга Пашнина
 42
9. Александра Лисина
 41
10. Сергей Ковалёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх