fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец закона
Автор: Дмитрий Биленкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:127932
Слов в произведении (СВП):18351
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.01
СДП авторского текста, знаков:64.44
СДП диалога, знаков:40.21
Доля диалогов в тексте:39.74%
Доля авторского текста в диалогах:6.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4713
Активный словарный запас (АСЗ):4578
Активный несловарный запас (АНСЗ):135
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3088.63 —> 2551-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4599 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13752 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4524 (32.90%)
          Прилагательное1742 (12.67%)
          Глагол3269 (23.77%)
          Местоимение-существительное1472 (10.70%)
          Местоименное прилагательное823 (5.98%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)130 (0.95%)
          Числительное (порядковое)24 (0.17%)
          Наречие968 (7.04%)
          Предикатив235 (1.71%)
          Предлог1388 (10.09%)
          Союз1535 (11.16%)
          Междометие288 (2.09%)
          Вводное слово58 (0.42%)
          Частица1341 (9.75%)
          Причастие231 (1.68%)
          Деепричастие42 (0.31%)
Служебных слов:6950 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520488.811.001.1.39111.820243.5.52161.6.77
Прилагательное477.5142.12.2.00.19.001.9.645.27.71.4.004.32.3.32
Глагол451620138.8.061.7.268.61.927163.5.45113.26
Местоимение-существительное9.58.4336.52.4.00.45.005.91.44.43.9.52.4512.71.00
Местоименное прилагательное207.17.33.21.3.00.19.131.51.22.11.2.64.133.4.39.13
Местоимение-предикатив.06.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.64.84.45.32.00.06.00.32.00.711.1.06.00.19.13.00
Числительное (порядковое)1.00.13.00.00.00.00.06.00.00.00.06.00.00.06.06.00
Наречие56.8156.31.5.00.26.133.9.583.74.6.84.065.90.13
Предикатив1.2.323.31.39.00.06.00.64.32.581.1.19.001.2.19.06
Предлог47123.77.611.00.97.32.32.13.261.6.00.00.841.3.19
Союз141115135.4.13.97.067.81.66.87.71.399.5.97.00
Междометие5.71.51.23.9.97.00.19.00.90.19.321.5.06.001.1.19.00
Вводное слово.39.06.52.26.19.00.06.00.19.06.06.90.13.00.45.00.00
Частица9.36.9277.31.8.001.4.005.21.75.67.4.52.327.31.4.06
Причастие6.8.97.26.32.45.00.00.00.19.001.9.64.32.00.45.26.00
Деепричастие.32.13.52.13.06.00.00.00.13.00.45.39.06.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224292828272930
Прилагательное8.19.18.19.79.69.911101111
Глагол12202620181918181614
Местоимение-существительное13128.776.46.46.45.96.46.5
Местоименное прилагательное3.354.14.44.35.33.65.54.26
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.60.501.4.601.701.11.4
Числительное (порядковое).10.00.20.10.00.10.20.00.00.20
Наречие8.76.53.74.93.85.73.55.15.64.1
Предикатив2.41.91.4.90.80.801.61.9.40.90
Предлог6.557.98.78.198.98.69.46
Союз1386.47.77.976.97.89.59.7
Междометие3.91.61.51.51.61.21.21.11.5.60
Вводное слово.90.40.10.50.10.40.10.10.00.60
Частица8.48.88.26.97.36.17.56.74.87.2
Причастие.70.8012.61.21.11.31.31.31.2
Деепричастие.40.20.10.10.30.10.40.30.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.51
          .    точка96.23
          -    тире26.92
          !    восклицательный знак11.55
          ?    вопросительный знак19.07
          ...    многоточие7.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка9.86
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой1.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Биленкин
 42
2. Александр Бушков
 34
3. Александр Громов
 34
4. Алексей Евтушенко
 33
5. Вера Ковальчук
 33
6. Владимир Михайлов
 33
7. Владимир Леонидович Ильин
 33
8. Александр Щёголев
 33
9. Андрей Щупов
 32
10. Вячеслав Рыбаков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх