fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673340
Слов в произведении (СВП):99458
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.7
СДП авторского текста, знаков:88.13
СДП диалога, знаков:46.42
Доля диалогов в тексте:45.29%
Доля авторского текста в диалогах:8.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10655
Активный словарный запас (АСЗ):10071
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2839.79 —> 5748-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22498 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76960 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23703 (30.80%)
          Прилагательное8574 (11.14%)
          Глагол19052 (24.76%)
          Местоимение-существительное9130 (11.86%)
          Местоименное прилагательное4212 (5.47%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1109 (1.44%)
          Числительное (порядковое)230 (0.30%)
          Наречие4356 (5.66%)
          Предикатив787 (1.02%)
          Предлог10036 (13.04%)
          Союз7526 (9.78%)
          Междометие1436 (1.87%)
          Вводное слово181 (0.24%)
          Частица5664 (7.36%)
          Причастие1708 (2.22%)
          Деепричастие284 (0.37%)
Служебных слов:38488 (50.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415458.27.3.011.6.409.61.130294.6.17126.96
Прилагательное497.5111.9.94.01.66.121.7.354.16.4.61.022.31.6.13
Глагол411624169.8.092.2.339.61.238173.9.3293.3.38
Местоимение-существительное107.8434.22.6.01.92.076.1.946.83.51.2.3712.62.28
Местоименное прилагательное214.86.22.8.99.01.25.081.4.522.32.2.21.023.2.42.08
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.6.28.31.01.23.02.16.071.4.85.05.00.57.31.02
Числительное (порядковое).96.14.46.08.02.00.00.06.05.00.15.33.00.00.08.03.01
Наречие3.66.3135.4.75.02.50.012.4.584.23.2.47.054.97.09
Предикатив.65.472.1.83.21.01.09.00.37.06.57.68.13.01.65.07.03
Предлог55173.71214.002.2.53.75.14.211.5.05.01.572.7.06
Союз147.719143.5.021.2.295.4.746.63.3.91.156.31.4.25
Междометие5.741.34.21.00.07.08.60.07.67.87.03.06.85.17.08
Вводное слово.30.16.23.31.10.00.03.00.02.05.18.35.03.00.23.00.01
Частица63.52851.6.001.1.083.1.793.56.1.47.283.8.67.10
Причастие7.51.8.85.59.40.00.09.05.77.085.72.21.01.22.24.05
Деепричастие.36.15.39.18.10.00.00.00.10.001.4.16.02.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224252625262628
Прилагательное6.37.97.68.98.98.78.69.4109.3
Глагол14282421201819191718
Местоимение-существительное24129.28.97.987.26.56.76.2
Местоименное прилагательное3.643.94.44.83.94.44.654.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.31.2.901.31.2.801.2
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие6.15.34.54.44.14.24.23.94.13.8
Предикатив2.80.80.80.70.80.50.60.60.50
Предлог8.16.91011101111111111
Союз85.76.6788.68.68.28.68.7
Междометие31.11.31.41.51.71.61.31.21.4
Вводное слово.50.40.10.10.10.10.10.20.20.10
Частица6.77.16.45.65.65.55.95.65.55.4
Причастие.701.11.41.41.52.1222.21.9
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.30.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.90
          .    точка89.65
          -    тире23.09
          !    восклицательный знак4.00
          ?    вопросительный знак8.81
          ...    многоточие1.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка2.54
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 43
2. Кирилл Алейников
 43
3. Артём Тихомиров
 42
4. Дмитрий Дашко
 42
5. Ян Валетов
 42
6. Илья Крымов
 42
7. Алексей Бессонов
 42
8. Галина Романова
 42
9. Денис Чекалов
 41
10. Игорь Шенгальц
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх