fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Может быть, найдётся там десять?
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:807903
Слов в произведении (СВП):122946
Приблизительно страниц:422
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.46
СДП авторского текста, знаков:104.27
СДП диалога, знаков:52.86
Доля диалогов в тексте:27.3%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10156
Активный словарный запас (АСЗ):9612
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2449.23 —> 10744-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9226.05
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34761 (28.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88185 (71.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23784 (26.97%)
          Прилагательное9596 (10.88%)
          Глагол21238 (24.08%)
          Местоимение-существительное10021 (11.36%)
          Местоименное прилагательное7758 (8.80%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1421 (1.61%)
          Числительное (порядковое)282 (0.32%)
          Наречие7154 (8.11%)
          Предикатив1322 (1.50%)
          Предлог10669 (12.10%)
          Союз12228 (13.87%)
          Междометие2366 (2.68%)
          Вводное слово596 (0.68%)
          Частица10665 (12.09%)
          Причастие1856 (2.10%)
          Деепричастие445 (0.50%)
Служебных слов:54766 (62.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261332911.001.4.39111.521235.83163.8.88
Прилагательное335.5122.12.00.44.053.454.86.81.5.213.91.7.37
Глагол2513221411.091.8.3412226193.5.71152.7.71
Местоимение-существительное8.97.1254.94.4.00.67.096.91.166.4.73.6811.98.17
Местоименное прилагательное305.87.94.42.4.01.77.102.2.622.63.9.45.135.69.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.01.00.00.00.01.00.00.04.01.00.02.00.01
Числительное (колич-ое)4.911.5.42.43.00.36.04.24.091.51.1.11.10.67.23.05
Числительное (порядковое)1.3.12.25.03.05.00.04.02.05.00.14.16.04.00.17.03.01
Наречие3.87.6154.51.9.02.71.064.3.904.37.4.85.286.71.3.15
Предикатив1.592.81.61.00.06.02.60.18.911.1.22.051.07.02
Предлог381131321.002.1.82.80.14.161.5.03.02.761.5.04
Союз148.120136.021.3.268.61.69.88.61.3.65131.4.28
Междометие4.51.31.44.41.7.00.19.021.2.191.32.1.18.101.7.31.03
Вводное слово.55.321.1.61.23.01.07.03.30.11.33.68.05.00.59.08.01
Частица7.85.6336.23.2.022.055.61.16.710.79.518.51.4.28
Причастие4.81.21.11.1.70.00.07.05.78.082.81.3.23.03.79.09.09
Деепричастие.32.22.33.30.09.00.02.00.12.04.83.54.03.011.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141719202020202022
Прилагательное5.267.26.77.48.37.38.68.77.9
Глагол12202221212019181719
Местоимение-существительное131210108.67.67.97.57.17.4
Местоименное прилагательное3.15.76.16.46.26.26.66.76.96.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.3.901.41.41.211.31.4
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.20.30.20.40.10
Наречие7.86.95.866.15.15.55.965.5
Предикатив2.11.41.11.31.111.11.2.901
Предлог6.27.188.68.68.89.59.58.29.4
Союз18128.17.88.288.98.59.98.4
Междометие7.21.31.31.31.21.71.61.61.51.6
Вводное слово1.2.50.60.60.50.40.40.30.50.30
Частица11119.68.58.49.48.69.18.98.1
Причастие.30.70.901.21.41.51.61.31.91.8
Деепричастие.90.20.20.30.20.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.76
          .    точка58.58
          -    тире25.55
          !    восклицательный знак2.71
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.58
          ()    скобки1.65
          :    двоеточие11.12
          ;    точка с запятой2.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 54
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
3. Андрей Смирнов
 39
4. Василий Звягинцев
 39
5. Вера Ковальчук
 39
6. Александр Дихнов
 39
7. Вероника Иванова
 39
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Елизавета Шумская
 38
10. Михаил Михеев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх