fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гум-гам
Автор: Евгений Велтистов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187605
Слов в произведении (СВП):27161
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.39
СДП авторского текста, знаков:64.06
СДП диалога, знаков:33.48
Доля диалогов в тексте:38.72%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4102
Активный словарный запас (АСЗ):3896
Активный несловарный запас (АНСЗ):206
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2342.58 —> 11303-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5639 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21522 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6691 (31.09%)
          Прилагательное1908 (8.87%)
          Глагол5756 (26.74%)
          Местоимение-существительное2328 (10.82%)
          Местоименное прилагательное1007 (4.68%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)255 (1.18%)
          Числительное (порядковое)62 (0.29%)
          Наречие1240 (5.76%)
          Предикатив179 (0.83%)
          Предлог2512 (11.67%)
          Союз2048 (9.52%)
          Междометие358 (1.66%)
          Вводное слово79 (0.37%)
          Частица1503 (6.98%)
          Причастие228 (1.06%)
          Деепричастие40 (0.19%)
Служебных слов:9876 (45.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36136396.1.001.2.36101.0024273.2.41122.4.45
Прилагательное444.7141.41.00.00.23.051.2.3233.7.54.051.7.54.09
Глагол5217251311.002.36111.450152.4.148.41.9.41
Местоимение-существительное116.64073.05.54.186.4.955.64.1.41.5011.27.14
Местоименное прилагательное215.95.22.4.91.00.18.091.272.3.86.09.092.1.18.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.001.1.41.05.00.68.09.09.091.00.68.00.00.41.05.00
Числительное (порядковое)1.3.05.45.00.00.00.00.05.05.00.27.41.00.00.05.00.00
Наречие5.33.7195.91.4.00.23.002.6.233.83.2.36.053.6.36.05
Предикатив.91.271.4.77.23.00.09.00.32.05.41.82.09.00.41.00.00
Предлог63132.89.912.002.211.09.45.86.09.00.183.2.05
Союз175.422133.00.77.236.8.367.43.9.82.328.4.36.23
Междометие3.7.50.734.9.91.00.09.05.68.09.59.77.14.05.91.18.00
Вводное слово.41.09.73.50.23.00.14.00.27.00.23.23.05.00.32.05.00
Частица6.94296.41.2.001.2.052.5.683.94.1.45.325.41.09
Причастие5.3.77.14.09.14.00.09.00.36.051.7.45.18.00.14.00.00
Деепричастие.27.14.41.05.18.00.00.00.05.05.27.14.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202427292929292825
Прилагательное5.266.97.37.37.27.67.688.2
Глагол16282725232022192321
Местоимение-существительное18138.56.36.45.575.966.8
Местоименное прилагательное2.643.23.44.24.744.844.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.80.80.801.801.1.901.3
Числительное (порядковое).20.30.20.10.30.20.20.30.40.10
Наречие6.26.14.24.73.64.74.34.73.23.4
Предикатив1.5.80.60.70.60.20.40.60.50.90
Предлог4.56.41011101210101114
Союз145.466.17.27.67.18.87.16.9
Междометие4.3.40.90.601.41.4.901.2.60.80
Вводное слово1.40.20.10.20.00.10.10.10.00
Частица6.96.77.15.54.95.35.165.34.5
Причастие.20.60.70.60.801.21.1.801.21.9
Деепричастие.20.20.20.20.00.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.62
          .    точка90.87
          -    тире49.63
          !    восклицательный знак21.10
          ?    вопросительный знак15.35
          ...    многоточие12.96
          !..    воскл. знак с многоточием2.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.92
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка17.97
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие15.35
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Велтистов
 37
2. Дмитрий Емец
 30
3. Марина и Сергей Дяченко
 29
4. Сергей Лукьяненко
 29
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
6. Александр Мирер
 29
7. Сергей Волков
 29
8. Владимир Данихнов
 29
9. Иван Сербин
 29
10. Марианна Алфёрова
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх