fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приют ветеранов
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633759
Слов в произведении (СВП):94228
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.8
СДП авторского текста, знаков:85.82
СДП диалога, знаков:43.6
Доля диалогов в тексте:45.05%
Доля авторского текста в диалогах:3.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9260
Активный словарный запас (АСЗ):8823
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.48 —> 9617-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25420 (26.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68808 (73.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18793 (27.31%)
          Прилагательное7476 (10.87%)
          Глагол17296 (25.14%)
          Местоимение-существительное7786 (11.32%)
          Местоименное прилагательное5089 (7.40%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1048 (1.52%)
          Числительное (порядковое)203 (0.30%)
          Наречие5128 (7.45%)
          Предикатив1101 (1.60%)
          Предлог8647 (12.57%)
          Союз8216 (11.94%)
          Междометие1759 (2.56%)
          Вводное слово389 (0.57%)
          Частица7517 (10.92%)
          Причастие1303 (1.89%)
          Деепричастие292 (0.42%)
Служебных слов:39710 (57.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913329.89.001.4.489.8223204.2.70143.6.72
Прилагательное365.8151.91.6.00.50.112.3.474.55.71.1.213.31.4.20
Глагол3015251411.121.8.3411231182.9.61143.55
Местоимение-существительное8.68.13153.5.00.72.047.21.16.25.8.50.7212.83.10
Местоименное прилагательное285.57.53.12.1.00.34.102.1.672.42.9.37.094.5.46.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.861.5.42.40.02.36.14.24.151.3.62.11.05.68.14.00
Числительное (порядковое)1.1.11.22.02.04.00.02.01.10.00.06.11.04.00.16.04.00
Наречие3.67.3145.21.6.01.67.043.91.34.95.5.61.196.31.1.12
Предикатив.98.703.31.1.51.00.04.00.67.17.981.1.14.01.99.09.02
Предлог49133.81120.002.5.60.70.17.071.3.05.01.941.6.04
Союз116.320145.011.1.267.31.29.67.31.5.31121.2.19
Междометие41.11.761.3.00.15.021.121.61.8.19.101.5.14.05
Вводное слово.42.30.76.53.25.00.01.01.31.11.35.46.11.02.53.04.04
Частица7.65.6326.42.6.001.9.065.31.36.79.8.75.507.91.4.35
Причастие4.51.31.1.86.53.00.04.02.65.103.93.35.02.70.14.06
Деепричастие.39.14.31.27.07.00.00.00.06.05.93.36.06.01.81.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141820222223232422
Прилагательное5.77.17.388.48.188.97.88.4
Глагол14222222222120181817
Местоимение-существительное1312119.58.26.77.37.26.97.5
Местоименное прилагательное2.94.95.85.94.95.96666.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.21.21.11.11.31.31.2
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.30.10.30.20.20
Наречие7.66.55.45.25.35.14.65.25.35
Предикатив2.11.31.11.21.11.41.2111
Предлог6.87.88.58.99.49.711101111
Союз16107.677.27.57.27.67.98.6
Междометие6.91.21.311.21.41.41.51.51.6
Вводное слово1.40.40.30.40.30.20.30.30.40
Частица9.99.597.77.787.287.87.3
Причастие.50.8011.31.51.41.41.61.82.1
Деепричастие.80.20.10.30.20.10.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.41
          .    точка85.16
          -    тире25.34
          !    восклицательный знак2.35
          ?    вопросительный знак14.27
          ...    многоточие11.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.64
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие9.90
          ;    точка с запятой3.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 52
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Ольга Куно
 39
4. Василий Звягинцев
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Макс Мах
 38
7. Александр Дихнов
 38
8. Михаил Михеев
 38
9. Мария Симонова
 38
10. Сергей Садов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх