fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Успех подкрался незаметно
Авторы: Александр Дихнов, Татьяна Дихнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475295
Слов в произведении (СВП):67247
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.54
СДП авторского текста, знаков:96.13
СДП диалога, знаков:47.81
Доля диалогов в тексте:41.98%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9050
Активный словарный запас (АСЗ):8606
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2996.18 —> 3585-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14926 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52321 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16238 (31.04%)
          Прилагательное6537 (12.49%)
          Глагол12413 (23.72%)
          Местоимение-существительное5501 (10.51%)
          Местоименное прилагательное2372 (4.53%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)729 (1.39%)
          Числительное (порядковое)156 (0.30%)
          Наречие3154 (6.03%)
          Предикатив520 (0.99%)
          Предлог6649 (12.71%)
          Союз4961 (9.48%)
          Междометие1107 (2.12%)
          Вводное слово164 (0.31%)
          Частица3888 (7.43%)
          Причастие1159 (2.22%)
          Деепричастие174 (0.33%)
Служебных слов:24832 (47.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411843167.3.032.4810.9330264.7.47126.40
Прилагательное567172.8.90.02.72.021.7.314.65.31.3.122.31.8.17
Глагол371821176.8.162.2.318.41.234163.3.109.33.5.33
Местоимение-существительное7.710334.62.2.05.86.077.1.818.13.8.62.4310.67.17
Местоименное прилагательное196.43.71.8.98.00.28.05.98.331.61.2.26.022.2.67.03
Местоимение-предикатив.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.32.1.60.28.00.31.00.26.031.3.59.10.02.52.14.05
Числительное (порядковое)1.5.05.16.05.03.00.02.02.12.00.10.34.00.00.10.03.00
Наречие4.18.1155.1.90.00.36.022.3.524.33.2.64.074.61.2.10
Предикатив.76.481.7.74.28.00.02.00.31.07.74.79.22.00.81.09.02
Предлог591658.613.022.81.001.3.07.19.69.05.00.642.3.03
Союз127.918112.8.00.78.166.7.867.64.3.72.457.11.00.26
Междометие5.61.31.63.31.1.00.10.02.69.141.21.1.17.00.81.22.07
Вводное слово.33.14.53.45.12.00.02.00.12.02.17.34.02.02.29.02.00
Частица64.8255.81.6.001.1.093.8.864.14.9.72.314.3.83.12
Причастие8.21.51.11.2.36.00.10.00.60.023.6.72.41.02.41.26.02
Деепричастие.34.17.40.17.09.00.03.05.05.001.2.14.00.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182223252625282929
Прилагательное8.79.29.19.59.29.69.4119.59.7
Глагол18202022222121191818
Местоимение-существительное131212119.287.86.86.26.2
Местоименное прилагательное1.84.143.33.53.64.23.53.34.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.51.51.21.21.11.901.41
Числительное (порядковое).40.40.20.20.10.20.30.20.20.40
Наречие7.45.954.34.54.54.53.84.33.6
Предикатив2.31.90.70.60.50.50.80.30.80
Предлог8.18.88.19.59.89.611111111
Союз127.16.36.75.976.97.487.8
Междометие4.71.31.31.61.41.51.31.71.41.6
Вводное слово.70.30.30.20.10.20.10.30.20.40
Частица9.18.87.25.95.55.35.24.54.64.4
Причастие.70.801.31.61.921.71.82.31.7
Деепричастие1.1.30.20.10.20.20.00.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.17
          .    точка77.34
          -    тире25.67
          !    восклицательный знак2.50
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие5.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка10.50
          ()    скобки1.49
          :    двоеточие8.62
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Дихновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Дихнов
 41
2. Владимир Кучеренко
 39
3. Анатолий Бурак
 39
4. Александр Быченин
 39
5. Алекс Каменев
 39
6. Ольга Куно
 39
7. Антон Демченко
 39
8. Юлия Фирсанова
 38
9. Алекс Кош
 38
10. Александр Сухов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх