fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрела Габинчи
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591384
Слов в произведении (СВП):86422
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.85
СДП авторского текста, знаков:88.24
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:50.35%
Доля авторского текста в диалогах:10.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9306
Активный словарный запас (АСЗ):8650
Активный несловарный запас (АНСЗ):656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2641.47 —> 8736-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19633 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66789 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20224 (30.28%)
          Прилагательное6052 (9.06%)
          Глагол17477 (26.17%)
          Местоимение-существительное6383 (9.56%)
          Местоименное прилагательное3780 (5.66%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1086 (1.63%)
          Числительное (порядковое)127 (0.19%)
          Наречие3735 (5.59%)
          Предикатив659 (0.99%)
          Предлог8399 (12.58%)
          Союз7438 (11.14%)
          Междометие1385 (2.07%)
          Вводное слово179 (0.27%)
          Частица4880 (7.31%)
          Причастие1141 (1.71%)
          Деепричастие236 (0.35%)
Служебных слов:32694 (48.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное35135498.3.042.2.3191.127345.4.28113.8.81
Прилагательное384.2131.91.5.01.39.071.4.353.45.76.0421.17
Глагол4216221411.073.1.328.81.440194.1.509.43.6.55
Местоимение-существительное106.12864.1.03.83.035.2.786.94.7.64.298.9.50.15
Местоименное прилагательное263.87.61.9.98.00.48.041.2.282.12.1.24.072.3.29.08
Местоимение-предикатив.03.00.01.00.00.00.03.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.41.8.29.24.00.22.00.25.061.4.88.08.06.38.18.01
Числительное (порядковое).77.07.17.00.03.00.01.01.04.00.07.32.01.00.11.01.00
Наречие5.13.2164.91.3.00.53.012.4.464.52.9.53.063.6.67.17
Предикатив.84.601.7.56.59.00.07.00.31.11.52.60.11.03.95.06.00
Предлог64152.31012.002.5.66.62.13.131.01.00.412.8.06
Союз166.426124.7.031.4.107.2.568.15.1.99.188.31.3.46
Междометие5.31.11.34.81.4.00.17.00.95.08.91.87.15.06.74.24.00
Вводное слово.39.22.48.27.11.00.00.00.08.01.21.20.03.00.24.01.01
Частица6.83.6265.91.9.011.5.032.7.844.15.6.41.135.4.39.07
Причастие6.81.1.52.38.36.00.13.00.52.043.6.60.34.03.14.13.04
Деепричастие.38.20.29.20.10.00.04.00.13.031.2.14.01.00.29.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192226252627262927
Прилагательное5.25.86.27.57.17.57.17.57.28.4
Глагол20252222222121212220
Местоимение-существительное13139.88.46.865.66.15.25.3
Местоименное прилагательное365.64.44.34.34.74.33.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.31.51.31.51.51.11.31.31.5
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.20.10.20.20.10
Наречие7.35.54.74.44.23.93.843.73.7
Предикатив2.3.80.80.60.60.60.60.40.50.60
Предлог7.979.29.79.91111121111
Союз137.287.79.89.5109.47.49.4
Междометие4.901.21.51.51.61.61.31.51.7
Вводное слово.60.30.20.20.00.20.10.10.20.20
Частица9.87.56.94.954.854.85.24.5
Причастие.50.50.801.11.41.41.31.61.82.2
Деепричастие.40.10.40.20.30.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.04
          .    точка80.42
          -    тире30.68
          !    восклицательный знак10.37
          ?    вопросительный знак16.64
          ...    многоточие7.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка5.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 50
2. Иван Сербин
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Виктор Ночкин
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Олег Верещагин
 38
7. Алексей Бессонов
 38
8. Дмитрий Скирюк
 38
9. Дмитрий Емец
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх