fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор ксари
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559285
Слов в произведении (СВП):80845
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.32
СДП авторского текста, знаков:78.76
СДП диалога, знаков:53.7
Доля диалогов в тексте:52.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8372
Активный словарный запас (АСЗ):7946
Активный несловарный запас (АНСЗ):426
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2590.15 —> 9327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19579 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61266 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17811 (29.07%)
          Прилагательное6879 (11.23%)
          Глагол15565 (25.41%)
          Местоимение-существительное5797 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3018 (4.93%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)748 (1.22%)
          Числительное (порядковое)118 (0.19%)
          Наречие4124 (6.73%)
          Предикатив791 (1.29%)
          Предлог7458 (12.17%)
          Союз7208 (11.77%)
          Междометие1140 (1.86%)
          Вводное слово260 (0.42%)
          Частица5835 (9.52%)
          Причастие1228 (2.00%)
          Деепричастие215 (0.35%)
Служебных слов:30949 (50.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415478.25.7.011.3.289.71.324284.2.50134.3.69
Прилагательное416.91721.2.00.40.012.1.414.37.3.82.092.81.7.16
Глагол351726128.7.121.9.24111.938233.9.41123.1.50
Местоимение-существительное6.97.1235.82.8.01.63.046.5.945.94.1.57.5114.63.12
Местоименное прилагательное205.45.81.5.78.00.35.041.2.281.61.6.15.063.66.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.4.19.31.01.13.00.12.12.96.69.12.01.46.21.00
Числительное (порядковое)1.04.18.01.01.00.01.00.01.00.01.21.01.00.03.03.00
Наречие3.56.1174.71.3.01.79.063.5.913.83.6.69.2261.10
Предикатив.72.742.4.72.26.01.04.00.68.15.69.88.10.03.62.10.00
Предлог58131.59.714.031.8.69.72.13.091.3.03.0112.4.03
Союз159.121123.3.03.94.107.81.385.5.81.59111.4.24
Междометие5.711.33.6.97.00.04.01.56.19.841.1.06.01.94.28.00
Вводное слово.32.13.50.81.12.00.00.00.24.07.26.43.04.00.53.06.00
Частица7.15375.91.7.001.5.064.21.54.96.7.65.436.2.63.26
Причастие7.41.21.2.38.22.00.04.00.56.073.7.71.32.01.37.12.03
Деепричастие.38.13.29.24.00.00.00.00.16.00.90.16.03.01.47.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172021242424242526
Прилагательное8.38.88.198.49.38.88.98.98.8
Глагол13222423212020212019
Местоимение-существительное13119.17.66.75.865.15.45.5
Местоименное прилагательное2.23.93.73.93.24.34.344.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.90.80.90.901.80.80
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие7.77.45.44.654.94.85.14.44.2
Предикатив1.71.31.21.1.80.801.70.70.90
Предлог7.86.98.21010109.911119.8
Союз158.47.98.38.89.59.49.49.18.7
Междометие3.21111.41.61.21.31.51.4
Вводное слово.70.60.30.30.20.30.30.20.20.20
Частица8.89.38.47.47.36.86.76.86.87.2
Причастие11.31.31.51.71.51.61.71.91.8
Деепричастие.70.30.20.20.30.30.30.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.94
          .    точка87.03
          -    тире29.36
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак13.99
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.98
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 48
2. Ольга Пашнина
 42
3. Анна Кувайкова
 41
4. Ольга Болдырева
 41
5. Ольга Воскресенская
 40
6. Катерина Полянская
 40
7. Галина Долгова
 40
8. Наталья Жильцова
 40
9. Алексей Верт
 40
10. Вера Ковальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх