fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под знаменем Воробья
Автор: Виктор Ночкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:662200
Слов в произведении (СВП):96350
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.1
СДП авторского текста, знаков:94.87
СДП диалога, знаков:59.75
Доля диалогов в тексте:39.25%
Доля авторского текста в диалогах:8.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10564
Активный словарный запас (АСЗ):9523
Активный несловарный запас (АНСЗ):1041
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.48 —> 5725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23521 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72829 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22864 (31.39%)
          Прилагательное7748 (10.64%)
          Глагол17368 (23.85%)
          Местоимение-существительное7696 (10.57%)
          Местоименное прилагательное5035 (6.91%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)952 (1.31%)
          Числительное (порядковое)199 (0.27%)
          Наречие4405 (6.05%)
          Предикатив797 (1.09%)
          Предлог8401 (11.54%)
          Союз8203 (11.26%)
          Междометие1334 (1.83%)
          Вводное слово361 (0.50%)
          Частица5932 (8.15%)
          Причастие1351 (1.86%)
          Деепричастие218 (0.30%)
Служебных слов:37192 (51.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115431211.011.7.339.51.427274.9.81135.1.57
Прилагательное465.2142.11.4.00.38.051.6.353.75.7.69.122.31.1.21
Глагол3917231512.102.3.329.31.633172.9.529.83.1.44
Местоимение-существительное9.97.3315.13.01.89.046.11.0065.4.61.6611.46.13
Местоименное прилагательное297.96.62.51.4.00.24.121.6.461.92.3.30.153.61.13
Местоимение-предикатив.00.00.06.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.001.3.49.33.01.16.01.21.051.3.91.06.06.55.12.02
Числительное (порядковое)1.3.09.24.07.04.00.00.01.02.01.10.15.06.00.16.02.00
Наречие46.2145.41.6.00.54.052.7.544.43.6.66.134.97.06
Предикатив1.431.9.89.33.00.06.01.34.12.67.67.16.02.95.04.00
Предлог50122.81015.011.6.77.78.10.13.86.05.01.571.9.09
Союз167.422135.00.90.247.4.9774.9.89.617.91.00.16
Междометие4.11.21.341.5.00.06.00.54.13.621.1.09.04.63.17.04
Вводное слово.40.30.83.63.22.00.06.00.21.12.29.41.05.01.45.04.00
Частица6.93.4275.42.3.001.4.103.1.843.38.1.46.276.2.57.26
Причастие6.81.2.63.75.55.00.11.04.66.053.69.23.01.21.16.05
Деепричастие.36.13.40.22.15.00.01.00.06.01.45.35.02.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224252625272628
Прилагательное67.17.88.19.28.39.38.58.78.1
Глагол12222321211920191818
Местоимение-существительное14139.99.37.97.36.96.96.56.6
Местоименное прилагательное45.75.15.55.55.75.465.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.9011.41.111.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.10.20.10.20
Наречие7.65.84.84.84.74.53.94.143.9
Предикатив1.91.11.80.50.80.70.80.60.90
Предлог7.16.27.99.78.59.41010108.9
Союз188.57.66.688.47.98.28.98.7
Междометие3.7.8011.41.21.41.51.21.31.3
Вводное слово.90.50.40.30.30.40.20.30.40.30
Частица9.28.57.55.85.965.55.45.85.3
Причастие.6011.11.31.51.41.81.61.72.1
Деепричастие.40.20.10.20.20.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.79
          .    точка59.87
          -    тире39.61
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие25.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.72
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.77
          ()    скобки1.36
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Ночкин
 47
2. Владимир Свержин
 44
3. Алексей Бессонов
 42
4. Александр Бушков
 42
5. Павел Марушкин
 42
6. Андрей Уланов
 42
7. Елена Горелик
 41
8. Иван Оченков
 41
9. Игорь Мерцалов
 41
10. Александр Зорич
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх