fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тварь из Бездны
Автор: Виктор Ночкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565500
Слов в произведении (СВП):81902
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65
СДП авторского текста, знаков:90.29
СДП диалога, знаков:44.89
Доля диалогов в тексте:38.61%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9018
Активный словарный запас (АСЗ):8454
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.40 —> 7420-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19205 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62697 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20389 (32.52%)
          Прилагательное6409 (10.22%)
          Глагол16368 (26.11%)
          Местоимение-существительное4630 (7.38%)
          Местоименное прилагательное2701 (4.31%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)676 (1.08%)
          Числительное (порядковое)143 (0.23%)
          Наречие4276 (6.82%)
          Предикатив781 (1.25%)
          Предлог7812 (12.46%)
          Союз6655 (10.61%)
          Междометие1058 (1.69%)
          Вводное слово337 (0.54%)
          Частица4959 (7.91%)
          Причастие1372 (2.19%)
          Деепричастие264 (0.42%)
Служебных слов:28427 (45.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218628.56.1.011.5.18131.728254.61.2147.1.90
Прилагательное435.3161.91.1.00.22.031.9.583.94.6.74.152.31.3.34
Глагол4618259.46.5.091.8.41131.740183.7.90113.2.63
Местоимение-существительное7.44.5213.51.8.01.50.064.5.925.33.3.42.328.6.47.10
Местоименное прилагательное183.45.61.4.89.00.09.00.89.611.61.7.16.122.4.29.03
Местоимение-предикатив.03.01.03.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.3.35.16.00.06.00.16.07.92.82.06.00.55.12.00
Числительное (порядковое)1.2.07.26.03.03.00.00.00.03.00.10.16.01.00.00.01.00
Наречие6.95.5183.51.3.00.57.063.6.575.34.1.58.183.91.2.15
Предикатив1.2.392.6.85.28.00.07.00.34.09.80.90.18.031.1.04.03
Предлог66142.57.510.001.4.80.99.23.25.92.06.00.392.9.19
Союз156.8239.33.9.011.186.91.36.76.3.88.557.41.1.48
Междометие4.61.11.12.71.1.00.12.03.77.12.64.92.01.00.89.22.04
Вводное слово.71.32.76.51.18.01.03.00.22.07.35.44.06.01.63.01.00
Частица7.13.6274.11.5.001.2.003.6.893.68.6.47.366.3.76.20
Причастие8.61.7.85.39.19.00.07.04.69.134.70.28.01.31.22.00
Деепричастие.71.23.45.16.09.00.01.00.15.04.79.35.03.00.35.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325272728282929
Прилагательное6.56.96.88.37.988.89.38.18.3
Глагол13262523222122212020
Местоимение-существительное10976.25.45.34.14.14.84.7
Местоименное прилагательное34.13.73.43.33.932.73.63.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.70.90.701.70.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.10.10
Наречие8.46.75.15.54.74.94.34.64.64.9
Предикатив21.21.1.701.901.50.60.60
Предлог7.97.39.9109.81011121011
Союз157.77.37.77.77.87.97.588.2
Междометие2.6.70.901.11.41.51.31.21.41.7
Вводное слово.90.60.30.30.40.30.50.40.60.30
Частица9.27.87.35.35.75.65.65.55.35.3
Причастие.60.901.11.71.71.71.92.12.22
Деепричастие.50.30.20.30.30.40.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.70
          .    точка72.05
          -    тире37.75
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак13.71
          ...    многоточие24.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.59
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Ночкин
 48
2. Дмитрий Скирюк
 38
3. Юрий Бурносов
 38
4. Владимир Васильев
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Михаил Тырин
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Павел Марушкин
 38
10. Олег Никитин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх