fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и перстень с жемчужиной
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486127
Слов в произведении (СВП):71079
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.16
СДП авторского текста, знаков:67.35
СДП диалога, знаков:37.84
Доля диалогов в тексте:40.74%
Доля авторского текста в диалогах:5.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10088
Активный словарный запас (АСЗ):9177
Активный несловарный запас (АНСЗ):911
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.07 —> 3128-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15698 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55381 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16063 (29.00%)
          Прилагательное5990 (10.82%)
          Глагол13878 (25.06%)
          Местоимение-существительное5511 (9.95%)
          Местоименное прилагательное2925 (5.28%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)743 (1.34%)
          Числительное (порядковое)182 (0.33%)
          Наречие3115 (5.62%)
          Предикатив503 (0.91%)
          Предлог6192 (11.18%)
          Союз5381 (9.72%)
          Междометие1206 (2.18%)
          Вводное слово158 (0.29%)
          Частица4322 (7.80%)
          Причастие992 (1.79%)
          Деепричастие177 (0.32%)
Служебных слов:25883 (46.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36174999.1.041.7.688.51.325235.2.23123.8.64
Прилагательное457191.91.3.00.37.091.8.343.36.1.85.073.51.8.25
Глагол4017221711.092.2.189.21.335214.4.18113.50
Местоимение-существительное9.47.6315.13.5.02.69.096.9.856.44.1.91.5312.80.12
Местоименное прилагательное186.98.22.21.00.30.181.5.3231.9.37.052.9.69.14
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.6.32.28.05.34.14.34.091.11.1.20.02.45.20.00
Числительное (порядковое)1.6.07.32.05.04.00.02.00.07.00.04.25.04.00.16.04.00
Наречие4.75164.81.2.00.59.022.7.574.22.9.55.115.11.1.07
Предикатив.53.251.8.73.25.00.04.02.36.00.48.68.12.04.66.02.00
Предлог57132.59.711.002.41.1.39.07.391.2.12.02.341.9.07
Союз137.721123.9.001.1.096.2.806.85.11.3.537.6.75.28
Междометие6.211.25.11.2.00.09.05.94.07.69.93.23.02.87.16.02
Вводное слово.32.20.62.39.09.00.02.00.25.04.16.21.04.02.28.04.00
Частица8.25.6285.62.1.001.4.163.7.854.25.31.305.41.1.11
Причастие7.61.4.84.34.34.00.09.00.46.022.61.00.16.00.28.27.05
Деепричастие.59.14.41.21.09.00.00.00.04.07.80.27.00.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202224242626262527
Прилагательное7.77.97.88.79.69.69.89.89.310
Глагол19232423212020201819
Местоимение-существительное14139.18.36.65.95.15.75.95.5
Местоименное прилагательное2.74.43.84.54.34.34.95.255.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.111.51.901.21
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.20.20.10.20.30
Наречие5.75.54.54.34.84.444.34.64.3
Предикатив1.3.90.90.80.80.40.30.50.70.50
Предлог7.86.199.29.99.9109119.6
Союз106.57.277.988.38.28.98.3
Междометие3.51.41.51.71.71.81.61.71.71.2
Вводное слово.40.40.20.20.20.10.20.10.30.30
Частица7.47.87.35.85.666.35.76.55.8
Причастие.901.21.21.31.71.61.61.81.41.8
Деепричастие.40.20.20.20.30.40.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.31
          .    точка91.88
          -    тире24.94
          !    восклицательный знак20.44
          ?    вопросительный знак16.84
          ...    многоточие6.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.98
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка9.10
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 51
2. Олег Рой
 41
3. Анна Гурова
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Александр Матюхин
 40
9. Zотов
 40
10. Марианна Алфёрова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх