fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цветок камалейника
Автор: Ольга Громыко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611578
Слов в произведении (СВП):88553
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.61
СДП авторского текста, знаков:89.35
СДП диалога, знаков:50.27
Доля диалогов в тексте:39.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12891
Активный словарный запас (АСЗ):11704
Активный несловарный запас (АНСЗ):1187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1431.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3460.85 —> 413-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19363 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69190 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20547 (29.70%)
          Прилагательное7578 (10.95%)
          Глагол16500 (23.85%)
          Местоимение-существительное4799 (6.94%)
          Местоименное прилагательное3141 (4.54%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)867 (1.25%)
          Числительное (порядковое)180 (0.26%)
          Наречие4166 (6.02%)
          Предикатив508 (0.73%)
          Предлог8898 (12.86%)
          Союз7375 (10.66%)
          Междометие1582 (2.29%)
          Вводное слово244 (0.35%)
          Частица5806 (8.39%)
          Причастие1890 (2.73%)
          Деепричастие302 (0.44%)
Служебных слов:32165 (46.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818516.55.8.041.7.2911.7529296.3.57175.11.1
Прилагательное426.5201.51.4.04.45.052.1.373.96.11.083.12.8.38
Глагол371621108.5.071.8.529.41.137214.2.38123.9.45
Местоимение-существительное75164.22.4.00.69.015.4.485.84.2.48.427.8.49.07
Местоименное прилагательное154.36.51.3.71.00.42.071.5.2731.6.22.123.2.59.12
Местоимение-предикатив.03.00.08.01.00.00.01.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.711.4.27.22.01.22.04.18.05.78.74.04.01.37.37.00
Числительное (порядковое)1.1.08.33.01.04.00.00.01.05.00.12.15.00.00.18.11.03
Наречие4.45.6183.51.2.01.48.042.8.403.83.7.78.104.41.4.18
Предикатив.45.271.5.46.19.00.04.01.41.07.30.75.07.00.44.01.03
Предлог66163.11011.001.9.751.15.161.2.07.00.493.8.07
Союз159.7237.94.04.84.277.2.488.55.31.1.418.92.2.44
Междометие5.41.61.53.31.2.00.08.041.181.11.4.22.03.71.38.08
Вводное слово.48.15.72.33.05.00.05.00.23.00.20.31.01.00.48.04.00
Частица7.45.4314.62.001.3.053.4.655.26.5.50.226.41.4.33
Причастие101.41.2.63.34.00.18.01.99.055.91.1.30.00.67.41.04
Деепричастие.64.26.48.14.18.00.03.00.08.031.1.19.03.00.55.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192223232626262525
Прилагательное8.29.27.28.29.28.98.38.99.49
Глагол14222423232020181820
Местоимение-существительное8.39.48.875.44.544.14.24
Местоименное прилагательное2.13.93.83.83.73.63.64.14.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.1.90.80.8011.11.3.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.27.35.854.24.24.44.34.75
Предикатив1.6.70.50.60.60.40.40.60.40.50
Предлог97.98.710121111111111
Союз137.877.57.78.69.19.39.18.8
Междометие5.31.31.11.71.5221.81.81.8
Вводное слово.80.50.30.20.20.30.10.10.20.30
Частица8.68.28.26.46.77.16.576.75.9
Причастие21.51.61.52.12.32.22.72.52.9
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.50.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.89
          .    точка70.38
          -    тире32.62
          !    восклицательный знак10.85
          ?    вопросительный знак8.97
          ...    многоточие7.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.60
          "    кавычка9.91
          ()    скобки1.64
          :    двоеточие4.79
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Громыко
 54
2. Алина Илларионова
 43
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Александр Рудазов
 42
5. Александр Сивинских
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Владислав Русанов
 41
8. Игорь Недозор
 41
9. Артём Мичурин
 41
10. Никита Аверин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх