fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свидетели Крысолова
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603073
Слов в произведении (СВП):88285
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.26
СДП авторского текста, знаков:72.71
СДП диалога, знаков:40.58
Доля диалогов в тексте:49.57%
Доля авторского текста в диалогах:5.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9268
Активный словарный запас (АСЗ):8856
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.14 —> 8555-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22143 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66142 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21059 (31.84%)
          Прилагательное6562 (9.92%)
          Глагол17751 (26.84%)
          Местоимение-существительное7417 (11.21%)
          Местоименное прилагательное3388 (5.12%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1037 (1.57%)
          Числительное (порядковое)198 (0.30%)
          Наречие4849 (7.33%)
          Предикатив1026 (1.55%)
          Предлог7643 (11.56%)
          Союз6333 (9.57%)
          Междометие1554 (2.35%)
          Вводное слово308 (0.47%)
          Частица6425 (9.71%)
          Причастие1088 (1.64%)
          Деепричастие200 (0.30%)
Служебных слов:33286 (50.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371553116.2.032.2.59121.823215.3.53164.2.59
Прилагательное345.5142.51.3.01.51.032.3.533.63.81.2.153.31.3.24
Глагол4414251310.082.5.32121.936164.3.32122.2.45
Местоимение-существительное117.5315.42.8.04.94.137.11.25.84.6.52.7014.55.08
Местоименное прилагательное194.55.81.51.1.01.24.131.3.592.11.8.29.093.48.00
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.751.6.41.27.01.23.04.31.171.31.1.15.03.62.16.03
Числительное (порядковое)1.1.45.27.08.01.00.00.00.01.00.09.16.00.00.09.03.00
Наречие5.85.3195.51.4.03.87.083.81.143.9.67.205.61.07
Предикатив1.7.442.71.41.00.17.01.60.23.67.91.24.01.99.04.00
Предлог55123.29.512.001.9.59.62.15.231.08.01.722.08
Союз134.818122.3.00.96.096.986.15.21.438.9.45.15
Междометие61.21.45.31.3.00.13.011.15.641.2.19.041.1.28.05
Вводное слово.39.33.82.62.11.00.05.01.31.05.25.24.07.01.29.03.00
Частица8.34.8366.62.1.011.6.034.984.96.1.64.245.7.75.20
Причастие5.91.2.68.25.17.00.04.07.67.072.8.37.28.00.32.23.03
Деепричастие.37.04.23.23.04.00.03.01.08.09.59.20.05.00.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182224252626272727
Прилагательное6.16.96.87.37.787.787.68.4
Глагол13272422212020182120
Местоимение-существительное16119.48.77.36.176.55.56.2
Местоименное прилагательное2.13.43.84.34.44.24.154.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.31.31.51.31.31.2.70
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.20.30.30.20
Наречие7.475.354.75.45.65.64.94.9
Предикатив2.51.411.11.11.90.80.701
Предлог5.85.88.99.69.99.99.79.99.510
Союз116.95.96.56.96.876.87.66.8
Междометие3.81.11.31.51.71.81.921.41.3
Вводное слово.90.40.40.20.20.20.40.20.10.30
Частица8.39.38.66.96.86.56.76.67.26.4
Причастие.50.60.7011.21.61.41.61.82
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.42
          .    точка93.12
          -    тире35.28
          !    восклицательный знак10.34
          ?    вопросительный знак16.51
          ...    многоточие13.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка8.13
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 50
2. Михаил Тырин
 43
3. Марина Дробкова
 42
4. Олег Рой
 41
5. Евгений Прошкин
 41
6. Андрей Лазарчук
 41
7. Иван Сербин
 41
8. Александр Рудазов
 41
9. Александр Громов
 41
10. Виктор Косенков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх