fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генерал Его Величества
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606486
Слов в произведении (СВП):87687
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.8
СДП авторского текста, знаков:94.2
СДП диалога, знаков:74.31
Доля диалогов в тексте:36.59%
Доля авторского текста в диалогах:7.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11265
Активный словарный запас (АСЗ):10201
Активный несловарный запас (АНСЗ):1064
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3008.43 —> 3426-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21828 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65859 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22434 (34.06%)
          Прилагательное7492 (11.38%)
          Глагол14053 (21.34%)
          Местоимение-существительное5872 (8.92%)
          Местоименное прилагательное3596 (5.46%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1299 (1.97%)
          Числительное (порядковое)444 (0.67%)
          Наречие4237 (6.43%)
          Предикатив647 (0.98%)
          Предлог9270 (14.08%)
          Союз7268 (11.04%)
          Междометие1571 (2.39%)
          Вводное слово320 (0.49%)
          Частица5659 (8.59%)
          Причастие1367 (2.08%)
          Деепричастие204 (0.31%)
Служебных слов:33775 (51.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491944129.1.002.41.3111.536266.67144.3.43
Прилагательное495.9132.11.2.00.59.132.534.94.61.3.062.51.3.21
Глагол341419137.2.082.5.688.71.227152.9.48103.7.36
Местоимение-существительное8.46.62242.2.00.65.106.3.726.64.6.80.668.2.89.26
Местоименное прилагательное234.74.81.41.5.01.52.18.92.4621.6.21.012.2.49.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.01.00.01.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.7.39.31.03.61.18.26.091.11.08.01.53.25.00
Числительное (порядковое)3.3.40.53.12.08.00.03.09.10.01.30.19.05.00.18.04.01
Наречие57.1134.31.7.01.77.132.3.594.93.7.83.194.91.3.06
Предикатив.66.492.1.53.32.00.03.00.50.06.621.12.05.81.03.00
Предлог59165.68.212.014.21.41.10.65.94.10.01.802.3.26
Союз146.81694.1.031.4.438.71116.21.6.549.81.2.21
Междометие5.41.31.351.00.14.08.93.091.11.8.21.05.97.19.08
Вводное слово.52.28.71.40.23.00.06.03.21.05.45.40.06.00.36.04.03
Частица7.84.1225.42.1.011.7.064.2.845.79.6.98.275.8.72.17
Причастие6.81.8.74.79.36.00.17.10.63.083.5.79.26.01.44.15.00
Деепричастие.30.18.26.17.05.00.05.00.08.01.66.18.04.03.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222625272728282728
Прилагательное5.88.37.28.38.78.998.49.110
Глагол12181920181817161716
Местоимение-существительное8.29.49.696.75.96.75.56.16.1
Местоименное прилагательное2.34.53.744.24.44.453.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.21.41.61.41.81.31.421.7
Числительное (порядковое)1.80.40.50.50.40.40.40.60.60
Наречие7.65.45.14.44.44.74.44.84.94.6
Предикатив1.4.90.70.70.80.60.701.60.50
Предлог128.61011111111111111
Союз169.96.86.36.87.47.87.97.87.6
Междометие4.91.41.21.51.521.72.12.21.3
Вводное слово1.1.50.50.30.20.20.20.20.40.20
Частица117.86.65.86.25.866.25.56.5
Причастие.501.21.61.41.61.51.91.81.72.3
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.15
          .    точка59.66
          -    тире25.32
          !    восклицательный знак7.42
          ?    вопросительный знак9.12
          ...    многоточие13.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка20.00
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 54
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Геннадий Марченко
 41
4. Сергей Александрович Калашников
 40
5. Василий Звягинцев
 40
6. Сэй Алек
 39
7. Владимир Воронов
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Антон Первушин
 39
10. Сергей Ким
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх