fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предок
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488106
Слов в произведении (СВП):72323
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:67.25
СДП диалога, знаков:45.26
Доля диалогов в тексте:48.31%
Доля авторского текста в диалогах:7.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6785
Активный словарный запас (АСЗ):6349
Активный несловарный запас (АНСЗ):436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2366.25 —> 11210-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17947 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54376 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14460 (26.59%)
          Прилагательное4344 (7.99%)
          Глагол15364 (28.26%)
          Местоимение-существительное6622 (12.18%)
          Местоименное прилагательное2899 (5.33%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)879 (1.62%)
          Числительное (порядковое)93 (0.17%)
          Наречие4282 (7.87%)
          Предикатив727 (1.34%)
          Предлог6040 (11.11%)
          Союз5798 (10.66%)
          Междометие1114 (2.05%)
          Вводное слово240 (0.44%)
          Частица5135 (9.44%)
          Причастие895 (1.65%)
          Деепричастие197 (0.36%)
Служебных слов:28066 (51.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3010429.96.1.021.6.14111.320214.3.44134.2.83
Прилагательное274132.51.3.00.48.021.8.363.14.75.122.51.1.22
Глагол4012301912.092.6.24151.838204.51132.2.51
Местоимение-существительное117.6366.83.7.001.7.1981.46.25.4.78.8015.46.12
Местоименное прилагательное204.37.32.11.1.00.41.071.8.512.21.9.20.092.9.39.05
Местоимение-предикатив.00.00.14.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.212.4.61.58.10.12.02.29.241.51.2.07.03.88.17.03
Числительное (порядковое).77.03.37.03.02.00.00.00.02.00.07.05.00.00.05.03.00
Наречие5.84.9216.41.8.051.2.024.6.785.74.2.82.195.71.07
Предикатив1.1.482.31.3.36.00.17.00.58.15.58.90.20.03.88.02.00
Предлог558.92.61211.031.5.29.70.22.191.1.05.03.612.4.15
Союз124.924143.4.031.4.198.835.76.90.449.1.68.14
Междометие4.511.34.91.1.00.19.021.09.581.4.07.001.1.24.05
Вводное слово.36.17.82.65.17.00.05.00.24.12.15.34.07.00.46.00.02
Частица6.34.1377.51.9.031.7.004.31.34.16.7.66.276.5.92.29
Причастие5.4.66.95.54.41.00.05.05.99.093.5.43.19.00.10.14.03
Деепричастие.49.20.43.27.05.00.03.00.22.02.78.19.02.00.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141820222324232424
Прилагательное4.86.16.166.26.37.165.76.8
Глагол19282625222221222020
Местоимение-существительное1613129.68.98.77.37.27.37.1
Местоименное прилагательное2.13.94.24.54.84.74.244.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.31.31.41.21.41.31.3
Числительное (порядковое).20.00.10.10.00.10.20.10.20.10
Наречие8.36.86.35.45.55.76.16.25.95.8
Предикатив2.21.11.31.2.80.90.50.701.2.70
Предлог5.45.68.19.2109.49.19.81111
Союз147.86.67.68.18.18.597.77.8
Междометие3.7.801.21.31.41.31.51.71.81.6
Вводное слово.70.60.30.40.30.10.20.30.30.40
Частица8.89.98.16.36.86.87.37.16.46.5
Причастие.60.7011.21.21.41.51.621.6
Деепричастие.50.30.20.20.20.30.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.95
          .    точка88.93
          -    тире54.81
          !    восклицательный знак11.59
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие13.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.51
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка5.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 47
2. Михаил Тырин
 40
3. Андрей Буторин
 37
4. Олег Верещагин
 36
5. Анна Гурова
 36
6. Марина Дробкова
 36
7. Иван Сербин
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Олег Рой
 36
10. Сергей Садов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх