fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Монохром
Автор: Сергей Палий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527844
Слов в произведении (СВП):74690
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.04
СДП авторского текста, знаков:73.92
СДП диалога, знаков:43.62
Доля диалогов в тексте:27.62%
Доля авторского текста в диалогах:13.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12093
Активный словарный запас (АСЗ):11261
Активный несловарный запас (АНСЗ):832
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1490.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3554.41 —> 229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15057 (20.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59633 (79.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19939 (33.44%)
          Прилагательное7271 (12.19%)
          Глагол14399 (24.15%)
          Местоимение-существительное4254 (7.13%)
          Местоименное прилагательное2351 (3.94%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)630 (1.06%)
          Числительное (порядковое)144 (0.24%)
          Наречие3175 (5.32%)
          Предикатив556 (0.93%)
          Предлог8044 (13.49%)
          Союз5383 (9.03%)
          Междометие990 (1.66%)
          Вводное слово219 (0.37%)
          Частица4297 (7.21%)
          Причастие1291 (2.16%)
          Деепричастие248 (0.42%)
Служебных слов:25797 (43.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620588.56.4.001.9.53111.434304.9.59155.4.75
Прилагательное586.5171.41.05.23.031.4.524.34.6.86.113.21.2.36
Глагол4320218.56.051.7.259.71.543153.48103.4.53
Местоимение-существительное66.9242.51.3.00.23.094.5.565.43.4.34.336.8.41.23
Местоименное прилагательное1554.71.7.53.00.19.021.371.81.1.23.091.9.44.06
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.84.73.25.25.00.03.00.23.081.1.50.08.00.41.25.00
Числительное (порядковое)1.08.25.02.00.00.00.00.05.00.05.20.00.00.14.03.02
Наречие4.44.9163.9.94.00.23.032.1.523.72.8.52.063.6.70.02
Предикатив.73.452.1.42.27.00.09.00.47.05.55.69.06.03.44.06.02
Предлог69203.57.111.002.2.64.78.12.331.02.03.954.7.20
Союз148.1236.22.6.03.58.125.2.626.93.5.48.2381.1.37
Междометие4.41.21.22.5.83.00.08.05.80.111.001.1.06.05.92.20.08
Вводное слово.50.22.69.45.05.00.03.00.19.09.34.16.06.00.44.02.02
Частица7.84.6283.31.8.00.98.092.9.694.45.25.124.1.91.31
Причастие101.8.61.20.19.00.03.02.48.084.56.17.00.17.14.03
Деепричастие.58.25.37.20.06.00.02.00.08.021.3.20.06.00.23.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212526283028303030
Прилагательное9.38.99.19.31011109.81011
Глагол14252422201920192018
Местоимение-существительное158.46.25.64.53.93.94.13.84.6
Местоименное прилагательное2.23.63.53.13.53.23.13.333.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.901.1.90.70.80.90.90.70
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.10.10.10.20.20
Наречие6.26.14.43.64.13.943.73.74
Предикатив1.5.80.80.80.80.50.60.60.40.80
Предлог9.181011121212121212
Союз10766.46.67.39.17.376.9
Междометие3.3.8011.11.31.51.11.61.61.1
Вводное слово1.40.20.30.10.20.20.20.20.20
Частица77.16.86.15.45.74.95.15.64.6
Причастие.7011.21.81.91.72.11.922.6
Деепричастие.60.30.30.20.40.30.50.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.11
          .    точка96.47
          -    тире27.89
          !    восклицательный знак3.35
          ?    вопросительный знак9.35
          ...    многоточие5.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка12.72
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 56
2. Максим Хорсун
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Артём Мичурин
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Андрей Фролов
 41
7. Александр Сивинских
 41
8. Владимир Васильев
 41
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Дмитрий Силлов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх