fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трон Торна
Автор: Дмитрий Воронин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:792696
Слов в произведении (СВП):119742
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.36
СДП авторского текста, знаков:101.59
СДП диалога, знаков:56.29
Доля диалогов в тексте:29.11%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10726
Активный словарный запас (АСЗ):10048
Активный несловарный запас (АНСЗ):678
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.34 —> 7768-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9869.46
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29710 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90032 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29418 (32.67%)
          Прилагательное10561 (11.73%)
          Глагол20449 (22.71%)
          Местоимение-существительное8248 (9.16%)
          Местоименное прилагательное6585 (7.31%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1319 (1.47%)
          Числительное (порядковое)211 (0.23%)
          Наречие6572 (7.30%)
          Предикатив1009 (1.12%)
          Предлог10504 (11.67%)
          Союз9833 (10.92%)
          Междометие1843 (2.05%)
          Вводное слово334 (0.37%)
          Частица7946 (8.83%)
          Причастие2532 (2.81%)
          Деепричастие390 (0.43%)
Служебных слов:45690 (50.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218489.411.011.7.37131.424265.2.58157.9.86
Прилагательное477.1122.11.3.00.40.042.8.534.25.61.2.112.72.4.30
Глагол3515201212.041.7.31101.630153.4.33123.4.53
Местоимение-существительное9.26.5253.42.1.00.64.065.4.774.74.3.43.5110.64.15
Местоименное прилагательное305.66.13.11.7.00.37.071.7.522.42.6.25.053.7.80.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.2.40.27.00.29.01.37.061.7.97.07.01.53.22.01
Числительное (порядковое)1.1.06.09.06.06.00.00.02.04.00.08.21.00.01.16.03.00
Наречие5.27.3154.61.5.00.83.074.5.824.84.3.43.115.31.9.17
Предикатив.68.392.2.90.36.00.05.01.70.11.67.76.16.04.72.09.02
Предлог46142.2918.001.8.41.79.15.05.86.02.00.842.3.08
Союз157.716105.5.011.2.178.1.917.36.5.60.388.91.3.34
Междометие5.21.11.23.31.5.00.13.04.94.21.771.2.09.00.82.19.03
Вводное слово.38.09.60.43.10.00.02.01.14.05.23.40.03.01.29.05.00
Частица7.55.1274.32.002.1.074.5.704.76.8.48.305.51.5.27
Причастие8.82.11.93.68.00.14.01.96.085.7.92.30.01.51.21.04
Деепричастие.52.19.29.27.13.00.01.01.10.08.78.46.05.00.50.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202124242526262626
Прилагательное76.97.48.38.18.98.89.39.29.6
Глагол10222221201918171717
Местоимение-существительное14118.67.77.46.86.25.45.75.8
Местоименное прилагательное3.75.35.855.35.65.65.75.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.11.31.21.211.21.2.80
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.20.10.20.10
Наречие7.66.65.85.25.555.855.65.4
Предикатив1.611.21.90.90.70.80.70.60
Предлог6.167.99.198.89.29.99.29.6
Союз178.47.17.37.57.67.97.987.6
Междометие4.9.8011.31.51.41.51.71.61.3
Вводное слово.70.40.30.30.20.30.20.20.20.10
Частица6.38.67.76.86.46.66.576.67
Причастие.501.21.91.922.22.52.122.7
Деепричастие.80.30.30.20.30.40.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.11
          .    точка66.95
          -    тире19.84
          !    восклицательный знак1.43
          ?    вопросительный знак6.22
          ...    многоточие13.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.13
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 59
2. Андрей Смирнов
 43
3. Влад Вегашин
 42
4. Вера Ковальчук
 42
5. Виктория Угрюмова
 42
6. Владимир Свержин
 42
7. Денис Чекалов
 42
8. Сергей Вольнов
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Кирилл Алейников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх