fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проект АЦ
Автор: Валерий Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:117658
Слов в произведении (СВП):17388
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.93
СДП авторского текста, знаков:56.42
СДП диалога, знаков:35.3
Доля диалогов в тексте:47.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3452
Активный словарный запас (АСЗ):3356
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1069.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2362.82 —> 11213-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4543 (26.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12845 (73.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3564 (27.75%)
          Прилагательное1356 (10.56%)
          Глагол3548 (27.62%)
          Местоимение-существительное2053 (15.98%)
          Местоименное прилагательное640 (4.98%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)175 (1.36%)
          Числительное (порядковое)41 (0.32%)
          Наречие822 (6.40%)
          Предикатив214 (1.67%)
          Предлог1474 (11.48%)
          Союз1425 (11.09%)
          Междометие357 (2.78%)
          Вводное слово75 (0.58%)
          Частица1311 (10.21%)
          Причастие118 (0.92%)
          Деепричастие41 (0.32%)
Служебных слов:7380 (57.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251245156.6.001.7.286.62.520225.7.48112.3.55
Прилагательное356.7142.81.4.00.14.001.3.413.94.3.89.212.4.69.21
Глагол321622228.7.142.4.07111.434174.5.76111.4.48
Местоимение-существительное9.61250114.4.141.211129.46.3.76.5515.55.55
Местоименное прилагательное194.35.41.61.1.00.55.001.2.552.11.2.41.143.2.28.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.2.83.34.00.41.00.28.001.11.07.00.28.14.00
Числительное (порядковое)1.4.00.14.07.14.00.00.00.00.00.14.28.00.00.14.00.00
Наречие3.25.6137.2.76.00.48.142.7.693.93.4.89.284.9.34.07
Предикатив.76.693.21.8.21.00.14.00.76.41.62.76.41.071.7.00.00
Предлог54114.51112.002.21.6.28.00.211.1.00.00.41.83.07
Союз146.717172.6.00.89.006.71.37.372.4.558.9.41.14
Междометие8.3.962.46.61.1.00.14.14.89.0011.2.14.07.89.07.00
Вводное слово.34.48.62.76.07.00.14.00.28.28.34.48.07.00.62.00.00
Частица8.24.8348.71.9.00.62.003.21.64.58.83.768.9.62.14
Причастие2.8.69.48.28.21.00.00.00.34.07.96.28.07.00.34.00.00
Деепричастие.62.14.55.14.07.00.00.00.00.00.62.21.00.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022232222232325
Прилагательное5.56.56.38.19.19.38.68.8109.4
Глагол16252323202220192119
Местоимение-существительное18151213129.289.5107.3
Местоименное прилагательное1.64.13.73.74.94.13.24.83.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.901.1.901.21.1.701.31
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.30.50.10.00.00
Наречие5.75.84.64.14.54.23.94.95.54.3
Предикатив21.31.21.51.11.6011.3.90
Предлог6.56.59.89.188.2128.49.29.9
Союз138.37.96.26.47.17.38.74.67.3
Междометие4.11.31.62.21.72.61.52.222.6
Вводное слово.70.50.40.30.10.50.70.40.10.30
Частица1187.94.96.77.68.466.98
Причастие.20.20.40.50.70.401.42.41.2.90
Деепричастие.30.20.10.30.10.30.40.00.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.13
          .    точка114.22
          -    тире48.37
          !    восклицательный знак10.06
          ?    вопросительный знак19.90
          ...    многоточие9.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.78
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие12.02
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Алексеев
 34
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
3. Олег Рой
 31
4. Борис Акунин
 31
5. Сергей Лукьяненко
 31
6. Александр Щёголев
 31
7. Олег Дивов
 31
8. Александр Бушков
 31
9. Александр Громов
 31
10. Вячеслав Рыбаков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх