fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хочу остаться собой
Автор: Николай Воронков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579200
Слов в произведении (СВП):89340
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.12
СДП авторского текста, знаков:61.98
СДП диалога, знаков:51.46
Доля диалогов в тексте:23.68%
Доля авторского текста в диалогах:0.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9424
Активный словарный запас (АСЗ):9040
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.52 —> 9602-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22314 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67026 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21155 (31.56%)
          Прилагательное7286 (10.87%)
          Глагол18029 (26.90%)
          Местоимение-существительное7847 (11.71%)
          Местоименное прилагательное3291 (4.91%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1123 (1.68%)
          Числительное (порядковое)238 (0.36%)
          Наречие4771 (7.12%)
          Предикатив554 (0.83%)
          Предлог8297 (12.38%)
          Союз7435 (11.09%)
          Междометие1733 (2.59%)
          Вводное слово163 (0.24%)
          Частица5288 (7.89%)
          Причастие983 (1.47%)
          Деепричастие283 (0.42%)
Служебных слов:34346 (51.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371446156.5.002.1.50111.128265.9.38122.9.41
Прилагательное415.4162.3.69.01.73.051.9.313.45.21.6.062.5.98.20
Глагол391729169.3.082.2.3810.8734194.5.14102.1.60
Местоимение-существительное9.98.8345.72.9.001.3.047.7.7165.2.52.4111.64.26
Местоименное прилагательное204.75.62.78.00.28.04.93.311.61.4.18.031.8.31.08
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.963.5.57.18.00.11.00.31.101.31.1.09.00.38.08.06
Числительное (порядковое)1.5.18.22.09.03.00.01.01.04.05.09.36.01.00.15.03.01
Наречие4.37.7206.9.82.01.56.032.9.503.92.2.82.104.1.94.09
Предикатив.69.422.52.08.00.03.01.23.05.29.84.18.00.41.01.01
Предлог56134.21112.002.81.1.78.05.17.70.04.00.402.3.06
Союз146.921133.1.001.3.157.91.007.85.51.2.179.2.84.27
Междометие7.11.12.15.11.3.00.13.011.5.091.3.79.18.001.14.11
Вводное слово.32.11.56.27.04.00.00.00.06.03.15.17.04.00.26.00.00
Частица7.53.6266.81.5.001.113.1.733.76.5.74.174.4.55.27
Причастие6.1.79.66.38.15.00.04.00.27.051.8.57.13.01.28.20.03
Деепричастие.26.06.66.32.09.00.03.00.17.031.32.03.00.38.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182222232627282827
Прилагательное6.26.98.28.48.88.98.68.78.58.5
Глагол14212425222020202019
Местоимение-существительное1114119.48.17.376.77.16.1
Местоименное прилагательное1.94.23.83.73.63.93.93.744
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.511.31.21.31.31.41.2
Числительное (порядковое).50.40.30.10.30.30.30.20.10.10
Наречие9.86.75.14.44.94.74.44.74.14.5
Предикатив.90.60.80.60.60.50.60.60.60.60
Предлог9.48.38.19.1109.3109.59.610
Союз158.15.77.27.67.98.197.78.6
Междометие4.81.31.5222.11.71.71.41.9
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.10.10.20.20
Частица7.57.46.45.25.45.95.45.55.55.7
Причастие.40.90111.11.41.611.31.6
Деепричастие.90.30.20.30.20.30.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.53
          .    точка95.14
          -    тире10.30
          !    восклицательный знак3.83
          ?    вопросительный знак7.43
          ...    многоточие1.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка4.62
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Воронков
 56
2. Игорь Шенгальц
 38
3. Олег Бубела
 38
4. Дмитрий Распопов
 38
5. Виталий Башун
 37
6. Дмитрий Шелег
 37
7. Павел Абсолют
 37
8. Наталья Жильцова
 37
9. Владислав Жеребьёв
 37
10. Ольга Болдырева
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх