fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Млава Красная
Авторы: Ник Перумов, Вера Камша
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:770877
Слов в произведении (СВП):107360
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.18
СДП авторского текста, знаков:103.12
СДП диалога, знаков:60.14
Доля диалогов в тексте:44.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13055
Активный словарный запас (АСЗ):11411
Активный несловарный запас (АНСЗ):1644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1333.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3164.73 —> 1825-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12644.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24597 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82763 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27591 (33.34%)
          Прилагательное9858 (11.91%)
          Глагол17631 (21.30%)
          Местоимение-существительное5155 (6.23%)
          Местоименное прилагательное4074 (4.92%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)901 (1.09%)
          Числительное (порядковое)329 (0.40%)
          Наречие4463 (5.39%)
          Предикатив800 (0.97%)
          Предлог9329 (11.27%)
          Союз9471 (11.44%)
          Междометие1713 (2.07%)
          Вводное слово301 (0.36%)
          Частица7379 (8.92%)
          Причастие2090 (2.53%)
          Деепричастие325 (0.39%)
Служебных слов:37778 (45.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123507.99.5.051.7.72111.328295.5.49176.1.82
Прилагательное568.3121.61.5.00.39.152.2.334.17.41.5.153.11.9.30
Глагол3715199.46.4.151.1.5691.426183.9.58133.1.55
Местоимение-существительное8.74.8132.72.1.01.64.113.8.665.44.55.407.66.07
Местоименное прилагательное214.14.81.8.99.00.22.16.95.221.82.1.20.133.1.44.06
Местоимение-предикатив.02.00.14.06.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.84.90.30.30.00.25.10.15.05.77.94.08.03.48.18.01
Числительное (порядковое)2.49.27.00.03.00.01.00.05.00.15.28.00.01.13.09.00
Наречие4.85.2132.41.4.00.44.072.5.604.44.6.66.104.51.5.16
Предикатив1.471.5.56.51.00.03.00.28.11.63.95.13.05.67.11.02
Предлог51172.37.211.011.3.85.69.07.141.19.001.13.4.23
Союз2111187.54.5.081.1.316.5.918.67.61.34121.9.31
Междометие5.51.81.62.6.95.00.07.00.69.16.921.8.20.031.3.34.02
Вводное слово.42.26.84.22.15.00.01.00.22.06.28.28.02.02.30.05.00
Частица9.64.5313.61.9.011.5.173.2.906.48.8.60.236.11.6.44
Причастие8.42.21.5.57.47.00.10.09.95.034.7.97.27.01.67.40.11
Деепричастие.38.30.57.20.05.00.02.02.10.01.93.23.06.00.49.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252626272828282827
Прилагательное8.38.28.59.49.39.29.79.69.510
Глагол15192221191917171718
Местоимение-существительное87.86.665.24.54.64.84.24.4
Местоименное прилагательное3.44.34.64.23.94.13.73.63.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.80.90.90.80.90.90.801.1
Числительное (порядковое).30.30.30.40.40.30.40.30.40.40
Наречие5.85.64.44.34.24.24.14.14.24.3
Предикатив21.2.90.80.60.60.60.50.60.60
Предлог7.36.98.19.29.59.39.99.69.99.8
Союз139.47.77.999.899.599
Междометие3.51.21.11.31.41.52.12.12.21.5
Вводное слово.70.40.30.30.30.40.30.30.20.20
Частица8.78.57.377.26.87.47.17.76.4
Причастие11.11.21.621.52.32.22.52.8
Деепричастие.40.30.30.30.30.40.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.83
          .    точка67.00
          -    тире34.96
          !    восклицательный знак7.42
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие10.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка8.52
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.43
          ;    точка с запятой1.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 43
2. Вера Камша
 42
3. Лев Вершинин
 42
4. Владимир Свержин
 41
5. Александр Бушков
 41
6. Владислав Русанов
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Александр Зорич
 40
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Борис Батыршин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх