fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная сага
Автор: Сергей Булыга
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:891307
Слов в произведении (СВП):153171
Приблизительно страниц:450
Средняя длина слова, знаков:4.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.29
СДП авторского текста, знаков:61.9
СДП диалога, знаков:39.06
Доля диалогов в тексте:27.72%
Доля авторского текста в диалогах:4.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8326
Активный словарный запас (АСЗ):7753
Активный несловарный запас (АНСЗ):573
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:844.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1842.06 —> 11767-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:6991.77
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45561 (29.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107610 (70.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21761 (20.22%)
          Прилагательное10051 (9.34%)
          Глагол29328 (27.25%)
          Местоимение-существительное19543 (18.16%)
          Местоименное прилагательное7031 (6.53%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1339 (1.24%)
          Числительное (порядковое)274 (0.25%)
          Наречие10423 (9.69%)
          Предикатив1244 (1.16%)
          Предлог10512 (9.77%)
          Союз20151 (18.73%)
          Междометие3029 (2.81%)
          Вводное слово455 (0.42%)
          Частица12092 (11.24%)
          Причастие927 (0.86%)
          Деепричастие206 (0.19%)
Служебных слов:73045 (67.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное11727125.4.02.84.218.1.8411253.24101.3.12
Прилагательное244.2152.71.1.02.50.053.362.97.8.77.103.9.56.05
Глагол2612202211.041.6.15121.229253.7.22131.8.22
Местоимение-существительное9.61148115.8.021.1.15161.18.29.9.97.6916.63.22
Местоименное прилагательное1866.942.5.00.38.171.9.462.43.50.083.9.32.05
Местоимение-предикатив.00.01.08.01.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.631.4.90.36.00.30.02.20.02.671.3.06.02.70.04.00
Числительное (порядковое)1.08.24.05.02.00.04.05.02.00.05.27.02.00.11.01.00
Наречие3.61021112.05.62.065.5.874.57.5.49.156.5.51.12
Предикатив.58.401.6.94.45.00.05.00.54.13.58.94.09.02.89.09.01
Предлог316.53.21613.001.1.62.91.09.111.2.03.011.1.72.03
Союз158.732305.9.021.5.39141.110101.5.9515.58.15
Междометие51.807.41.1.00.08.01.82.12.752.9.06.051.03.02
Вводное слово.24.15.57.67.11.00.05.02.28.06.18.36.05.01.36.01.01
Частица6.84.630122.6.011.5.085.71.14101.2.508.4.39.15
Причастие2.62.33.50.26.00.05.02.32.051.2.47.14.01.23.03.00
Деепричастие.13.12.28.18.03.00.00.00.09.02.23.15.02.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.8121114151616161617
Прилагательное2.54.45.9777.57.487.77.5
Глагол7.7202425242222212120
Местоимение-существительное14221713121212111111
Местоименное прилагательное1.23.654.95.34.954.95.25.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.801.11.901111.2
Числительное (порядковое).10.30.20.10.20.20.10.20.20.30
Наречие7.27.99.17.57.26.76.96.56.66.4
Предикатив1.6.90.70.80.70.70.80.80.70.70
Предлог2.95.36.17.27.47.28.27.98.38.7
Союз37118.38.49.81111121211
Междометие8.7.901.2.901.11.51.31.51.71.5
Вводное слово.40.80.30.20.30.20.20.30.20.30
Частица8.29.99.88.78.17.77.77.97.78.1
Причастие.00.20.40.50.60.80.80.70.60.80
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.93
          .    точка64.27
          -    тире23.91
          !    восклицательный знак25.19
          ?    вопросительный знак7.15
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.38
          "    кавычка2.96
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие10.90
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Булыги пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 31
2. Андрей Буторин
 31
3. Александр Мазин
 31
4. Надежда Первухина
 31
5. Игорь Пронин
 31
6. Елена Хаецкая
 31
7. Дмитрий Скирюк
 31
8. Ярослав Веров
 30
9. Юлия Остапенко
 30
10. Кира Измайлова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх