fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Квака
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489154
Слов в произведении (СВП):72645
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.43
СДП авторского текста, знаков:64.29
СДП диалога, знаков:47.98
Доля диалогов в тексте:35.22%
Доля авторского текста в диалогах:8.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7535
Активный словарный запас (АСЗ):7248
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2370.85 —> 11183-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19766 (27.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52879 (72.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14631 (27.67%)
          Прилагательное6061 (11.46%)
          Глагол13726 (25.96%)
          Местоимение-существительное7135 (13.49%)
          Местоименное прилагательное4442 (8.40%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)875 (1.65%)
          Числительное (порядковое)120 (0.23%)
          Наречие3859 (7.30%)
          Предикатив810 (1.53%)
          Предлог6444 (12.19%)
          Союз6072 (11.48%)
          Междометие1109 (2.10%)
          Вводное слово247 (0.47%)
          Частица5067 (9.58%)
          Причастие1010 (1.91%)
          Деепричастие165 (0.31%)
Служебных слов:30697 (58.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2713351210.021.7.169122214.25114.5.24
Прилагательное427153.32.1.02.38.052.2.493.44.1.59.052.71.2.13
Глагол3214261712.132.4.1991.332162.7.30112.7.30
Местоимение-существительное9.511417.34.05.70.068.11.26.95.2.54.51121.1.08
Местоименное прилагательное307.57.75.52.4.00.43.051.6.922.52.7.48.065.76.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.2.49.32.00.29.10.49.061.9.87.10.00.45.22.02
Числительное (порядковое).78.08.13.10.00.00.00.00.05.00.05.30.00.00.08.02.00
Наречие3.17.5156.31.7.02.60.024.1.834.44.3.70.114.91.3.13
Предикатив.95.722.61.35.00.06.00.73.241.1.80.14.031.1.14.00
Предлог40123.91224.002.7.831.10.051.4.03.00.871.3.05
Союз106.521154.3.001.2.116.71.68.561.1.6891.10
Междометие5.5.80.864.11.3.00.14.02.81.17.451.7.17.06.75.06.03
Вводное слово.35.21.73.83.16.00.05.00.35.02.22.17.08.02.30.00.00
Частица6.24.1277.72.8.001.9.064.51.64.38.3.60.336.91.10
Причастие5.11.2.97.84.80.02.13.02.41.053.5.73.35.00.24.21.02
Деепричастие.14.03.30.41.08.00.02.00.21.06.56.08.10.00.43.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141819222222242426
Прилагательное78.36.77.28.37.98.98.79.710
Глагол13202122222121211918
Местоимение-существительное141514129.89.17.16.97.47.4
Местоименное прилагательное3.36.65.876.26.776.76.86.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.21.11.31.41.31.31.61.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие8.76.75.15.14.94.74.94.84.24.1
Предикатив2.41.7.901.801.1.80.80.80.80
Предлог7.56.49.298.79.69.310109.4
Союз169.17.186.87.77.4777.9
Междометие4.41.51.41.1.901.21.31.21.11.1
Вводное слово1.1.80.40.20.20.20.20.10.10.10
Частица108.68.46.86.56.36.25.265.1
Причастие.40.70.901.11.21.51.81.41.92.1
Деепричастие1.1.20.10.10.10.10.00.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.83
          .    точка93.78
          -    тире17.10
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак16.52
          ...    многоточие3.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.70
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 49
2. Алекс Кош
 37
3. Владимир Михайлов
 37
4. Вера Ковальчук
 36
5. Андрей Смирнов
 36
6. Вадим Проскурин
 36
7. Ольга Куно
 36
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
9. Олег Рой
 36
10. Алекс Каменев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх