fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Heaven: Сборщики пепла
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410692
Слов в произведении (СВП):59456
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.52
СДП авторского текста, знаков:89.01
СДП диалога, знаков:48.81
Доля диалогов в тексте:60.16%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7608
Активный словарный запас (АСЗ):7202
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.33 —> 8552-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13997 (23.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45459 (76.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14343 (31.55%)
          Прилагательное5173 (11.38%)
          Глагол10534 (23.17%)
          Местоимение-существительное5271 (11.60%)
          Местоименное прилагательное2767 (6.09%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)905 (1.99%)
          Числительное (порядковое)150 (0.33%)
          Наречие2758 (6.07%)
          Предикатив512 (1.13%)
          Предлог5517 (12.14%)
          Союз4354 (9.58%)
          Междометие1096 (2.41%)
          Вводное слово140 (0.31%)
          Частица3343 (7.35%)
          Причастие909 (2.00%)
          Деепричастие106 (0.23%)
Служебных слов:22606 (49.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411849119.6.023.60101.232245.7.56115.5.58
Прилагательное498.9112.91.5.02.40.022.2.483.85.21.082.32.12
Глагол3216191510.083.1.389.21.330144.328.83.2.36
Местоимение-существительное127.73093.8.021.2.147.31.17.75.41.3210.52.14
Местоименное прилагательное245.76.72.71.8.00.46.081.4.462.31.9.50.062.9.36.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.41.6.60.24.00.99.04.32.081.4.83.14.02.83.10.00
Числительное (порядковое)1.8.08.28.06.06.00.08.00.02.00.22.16.00.00.04.00.00
Наречие4.55.5154.71.1.00.89.063.1.814.33.41.044.4.91.04
Предикатив.91.442.91.36.00.06.00.46.02.62.44.20.02.62.08.02
Предлог54153.11114.002.5.91.48.20.28.83.06.00.682.5.00
Союз157.217123.6.061.3.165.2.776.44.11.3.227.6.85.06
Междометие5.91.4.956.81.4.00.34.12.60.06.721.3.16.00.68.28.00
Вводное слово.38.12.46.38.12.00.02.00.12.06.16.32.06.00.18.02.00
Частица6.93.5265.11.9.001.8.082.9.834.25.7.58.144.5.58.04
Причастие7.42.56.38.44.00.08.02.54.044.50.26.02.22.38.02
Деепричастие.14.06.36.14.04.00.00.00.00.04.85.08.02.00.20.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192124262528272825
Прилагательное6.86.47.78.18.398.79.98.710
Глагол14232221201918181718
Местоимение-существительное1714129.68.67.26.97.86.56.3
Местоименное прилагательное3.14.755.155.55.74.75.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.91.71.71.61.81.71.41.6
Числительное (порядковое).30.30.20.40.20.20.20.20.10.20
Наречие7.25.75.24.33.94.24.7454.3
Предикатив2.80.901.80.80.90.60.80.80
Предлог7.16.69109.711109.51011
Союз136.56.36.46.87.16.67.86.57.4
Междометие4.321.51.61.52.21.81.51.61.7
Вводное слово.80.30.20.10.20.20.20.00.20.40
Частица7.68.16.155.35.25.35.35.95.5
Причастие.30.701.11.21.41.41.51.71.92.7
Деепричастие.30.20.30.10.10.10.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.81
          .    точка93.68
          -    тире36.19
          !    восклицательный знак3.89
          ?    вопросительный знак14.83
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.85
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 46
2. Борис Акунин
 40
3. Михаил Тырин
 40
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Олег Дивов
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Евгений Щепетнов
 39
8. Андрей Плеханов
 39
9. Андрей Рубанов
 39
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх