fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полночь
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500300
Слов в произведении (СВП):72000
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.54
СДП авторского текста, знаков:73.12
СДП диалога, знаков:41.47
Доля диалогов в тексте:44.78%
Доля авторского текста в диалогах:15.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8865
Активный словарный запас (АСЗ):8412
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.20 —> 7017-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15922 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56078 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16956 (30.24%)
          Прилагательное5077 (9.05%)
          Глагол14289 (25.48%)
          Местоимение-существительное6968 (12.43%)
          Местоименное прилагательное3473 (6.19%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)643 (1.15%)
          Числительное (порядковое)84 (0.15%)
          Наречие3548 (6.33%)
          Предикатив470 (0.84%)
          Предлог6654 (11.87%)
          Союз5318 (9.48%)
          Междометие1119 (2.00%)
          Вводное слово161 (0.29%)
          Частица3961 (7.06%)
          Причастие1070 (1.91%)
          Деепричастие260 (0.46%)
Служебных слов:27924 (49.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331350119.7.001.3.159.7.9824284.8.25113.91.2
Прилагательное384.2181.7.88.02.30.071.5.253.33.6.51.071.91.3.20
Глагол4515211614.071.9.30111.241163.6.539.93.5.41
Местоимение-существительное9.88.8426.33.3.00.73.028.1.916.76.1.61.6012.46.25
Местоименное прилагательное2577.32.11.4.00.43.081.8.302.71.7.15.002.11.1.07
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.651.4.45.27.02.17.02.17.08.85.63.10.02.32.15.02
Числительное (порядковое).61.08.15.02.05.00.00.00.00.00.15.10.00.00.05.03.00
Наречие3.64206.91.4.00.35.052.7.504.32.6.80.003.9.93.20
Предикатив.63.201.5.61.23.00.05.00.28.02.28.60.13.00.53.07.00
Предлог60121.51215.052.25.58.12.081.3.07.00.553.2.12
Союз135.217153.8.00.81.177.536.54.3.86.187.2.88.55
Междометие5.2.83.806.11.4.00.08.00.56.08.66.76.15.00.58.13.05
Вводное слово.27.07.33.55.17.00.00.00.18.02.08.30.07.02.40.00.00
Частица6.53.5265.81.6.001.1.032.7.505.34.4.85.134.1.68.08
Причастие9.61.1.48.27.28.00.08.00.38.103.4.45.12.00.25.35.02
Деепричастие.58.23.90.28.10.00.00.02.22.081.2.15.03.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162224272727272828
Прилагательное5.46.76.376.97.76.87.487.8
Глагол14282622202119211920
Местоимение-существительное2114119.38.86.96.87.15.96.3
Местоименное прилагательное3.14.34.24.75.55.25.34.75.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.8011.2.90.9011.2
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие7.66.25.14.64.44.654.34.74.1
Предикатив1.4.80.80.70.40.60.30.40.50.60
Предлог66.39.4119.71010111012
Союз116.75.97.18.17.987.58.67
Междометие3.91.2.901.31.51.51.71.61.31.1
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.20.20.00.10
Частица6.776.75.15.24.65.65.354.3
Причастие.60.70.901.51.61.51.82.322.3
Деепричастие.70.50.30.40.20.40.30.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.53
          .    точка97.00
          -    тире37.18
          !    восклицательный знак5.25
          ?    вопросительный знак15.81
          ...    многоточие6.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.38
          "    кавычка6.42
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 56
2. Александр Варго
 39
3. Дмитрий Емец
 39
4. Олег Синицын
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Александр Матюхин
 38
7. Владислав Выставной
 38
8. Иван Сербин
 38
9. Олег Рой
 38
10. Диана Удовиченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх