fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Судья Шерман
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606971
Слов в произведении (СВП):84175
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.05
СДП авторского текста, знаков:87.86
СДП диалога, знаков:48.42
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:15.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10714
Активный словарный запас (АСЗ):9958
Активный несловарный запас (АНСЗ):756
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.55 —> 4068-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18422 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65753 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20174 (30.68%)
          Прилагательное7230 (11.00%)
          Глагол15856 (24.11%)
          Местоимение-существительное5820 (8.85%)
          Местоименное прилагательное3742 (5.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1034 (1.57%)
          Числительное (порядковое)177 (0.27%)
          Наречие3931 (5.98%)
          Предикатив593 (0.90%)
          Предлог7571 (11.51%)
          Союз6942 (10.56%)
          Междометие1276 (1.94%)
          Вводное слово163 (0.25%)
          Частица4184 (6.36%)
          Причастие1383 (2.10%)
          Деепричастие203 (0.31%)
Служебных слов:29909 (45.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917467.98.4.001.7.378.5.7623345.4.0795.63
Прилагательное574.9151.5.94.00.43.061.6.353.75.98.0421.3.12
Глагол4219201412.092.8.35101.440183.3.278.53.9.43
Местоимение-существительное9.57.3294.52.5.03.65.075.1.875.43.5.46.149.58.17
Местоименное прилагательное246.57.91.81.2.00.42.091.3.221.91.3.25.012.7.65.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.5.46.43.00.78.10.20.061.8.78.07.10.32.29.03
Числительное (порядковое)1.4.13.33.03.01.00.00.00.00.00.06.25.01.00.06.01.00
Наречие55.6185.31.2.00.65.042.6.524.23.1.53.043.6.81.13
Предикатив1.2.371.9.71.36.00.03.00.43.04.42.63.12.04.56.09.01
Предлог54161.69.414.002.8.66.61.17.121.5.01.00.233.4.12
Союз147.822125.001.1.278.1.797.24.4.81.267.61.5.35
Междометие3.91.21.43.91.5.00.12.011.1.121.001.3.07.01.76.22.03
Вводное слово.36.13.42.42.10.00.01.00.23.00.12.22.09.00.09.00.00
Частица5.63.8244.51.7.001.8.062.6.753.34.4.58.234.6.68.10
Причастие9.31.6.58.36.40.00.12.00.53.063.9.95.19.01.20.19.07
Деепричастие.39.23.22.17.10.00.03.01.06.03.94.20.03.01.22.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202424282627272727
Прилагательное6.77.77.58.58.28.79.49.3109.7
Глагол17232322211919192019
Местоимение-существительное13128.586.75.8655.25.3
Местоименное прилагательное3.4544.44.54.74.65.14.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.51.21.41.51.41.31.1
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.20.20.20.30.20
Наречие9.36.54.54.53.94.24.24.54.54
Предикатив2.801.60.70.60.50.40.40.40
Предлог7.77.28.8108.69.6109.91012
Союз137.17.57.99.210109.48.38.4
Междометие4.1.801.11.11.41.91.71.81.81.6
Вводное слово.80.40.20.10.10.20.10.10.10.10
Частица7.57.36.55.14.24.84.24.94.54.4
Причастие.80.801.31.61.91.91.72.11.81.9
Деепричастие.40.20.20.30.20.20.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.29
          .    точка81.47
          -    тире33.64
          !    восклицательный знак7.14
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие5.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка12.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 52
2. Алексей Бессонов
 42
3. Иван Сербин
 42
4. Александр Авраменко
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Кирилл Алейников
 41
7. Роман Куликов
 41
8. Данил Корецкий
 41
9. Павел Мамонтов
 40
10. Сергей Недоруб
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх