fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога в Амбейр
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:650685
Слов в произведении (СВП):94403
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.2
СДП авторского текста, знаков:97.44
СДП диалога, знаков:50.24
Доля диалогов в тексте:48.03%
Доля авторского текста в диалогах:3.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10163
Активный словарный запас (АСЗ):9376
Активный несловарный запас (АНСЗ):787
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2685.37 —> 8146-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19668 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74735 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23850 (31.91%)
          Прилагательное7331 (9.81%)
          Глагол17450 (23.35%)
          Местоимение-существительное6657 (8.91%)
          Местоименное прилагательное4001 (5.35%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1451 (1.94%)
          Числительное (порядковое)226 (0.30%)
          Наречие3991 (5.34%)
          Предикатив607 (0.81%)
          Предлог9369 (12.54%)
          Союз6910 (9.25%)
          Междометие1442 (1.93%)
          Вводное слово162 (0.22%)
          Частица4544 (6.08%)
          Причастие1675 (2.24%)
          Деепричастие219 (0.29%)
Служебных слов:33311 (44.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451747108.002.4.588.7129325.289.86.7.58
Прилагательное505.6141.6.99.00.35.011.5.313.44.2.86.081.91.3.10
Глагол4316211312.053.4.508.4.8143173.4.269.14.27
Местоимение-существительное107.4294.92.8.00.71.065.6.875.93.6.42.338.7.74.15
Местоименное прилагательное255.36.81.71.1.00.36.041.2.3121.5.31.032.3.45.13
Местоимение-предикатив.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.61.8.49.19.00.77.04.17.081.7.81.13.00.41.22.00
Числительное (порядковое)1.8.09.33.03.05.00.03.00.03.00.08.21.00.00.04.05.00
Наречие5.14.9164.81.2.00.60.012.454.52.3.72.062.61.1.10
Предикатив1.2.231.8.86.27.00.05.00.33.05.45.65.12.01.47.08.03
Предлог61161.99.314.004.21.81.05.26.72.09.00.603.8.15
Союз145.323113.7.001.4.276.806.83.41.1.215.91.39
Междометие4.511.24.41.3.00.14.06.64.17.961.21.03.62.12.00
Вводное слово.22.06.27.33.06.00.03.00.13.04.13.17.04.00.36.01.00
Частица5.93.42251.5.002.033.503.24.49.244.2.64.03
Причастие8.92.78.40.54.00.22.01.51.044.7.81.12.04.32.23.09
Деепричастие.44.13.32.21.06.00.05.00.06.01.87.21.03.01.17.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222526282928292929
Прилагательное5.96.37.47.78.58.58.28.289.2
Глагол19252220201918181819
Местоимение-существительное14129.38.46.45.95.65.35.45.3
Местоименное прилагательное2.75.23.94.74.54.54.64.54.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.81.91.71.81.71.71.81.5
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.30.30.40.30.20
Наречие8.55.64.34.33.73.43.53.743.5
Предикатив1.9.90.70.70.60.70.30.40.30.30
Предлог8.97.19.811101012121111
Союз1066.777.98.78.78.58.17.6
Междометие4.2.901.21.21.41.71.51.41.81.4
Вводное слово.40.30.20.10.20.10.10.10.10.30
Частица7.46.5654.64.14.43.84.44.4
Причастие.5011.21.51.82.12.22.62.42.1
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.68
          .    точка69.65
          -    тире23.25
          !    восклицательный знак0.39
          ?    вопросительный знак3.79
          ...    многоточие21.36
          !..    воскл. знак с многоточием2.85
          ?..    вопр. знак с многоточием7.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка27.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 51
2. Данил Корецкий
 41
3. Иван Сербин
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Фёдор Вихрев
 40
6. Олег Синицын
 40
7. Алексей Махров
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Андрей Земляной
 39
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх