fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девушка-лиса
Автор: Галина Чёрная
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:370429
Слов в произведении (СВП):54114
Приблизительно страниц:180
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.05
СДП авторского текста, знаков:77.83
СДП диалога, знаков:54.27
Доля диалогов в тексте:63.39%
Доля авторского текста в диалогах:10.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7537
Активный словарный запас (АСЗ):7189
Активный несловарный запас (АНСЗ):348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.95 —> 8484-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13408 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40706 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11900 (29.23%)
          Прилагательное4075 (10.01%)
          Глагол10277 (25.25%)
          Местоимение-существительное4924 (12.10%)
          Местоименное прилагательное2559 (6.29%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)460 (1.13%)
          Числительное (порядковое)98 (0.24%)
          Наречие2679 (6.58%)
          Предикатив352 (0.86%)
          Предлог5122 (12.58%)
          Союз4449 (10.93%)
          Междометие1027 (2.52%)
          Вводное слово138 (0.34%)
          Частица3611 (8.87%)
          Причастие651 (1.60%)
          Деепричастие160 (0.39%)
Служебных слов:22003 (54.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013441110.001.7.209.91.226244.26133.6.85
Прилагательное404.7152.21.2.00.28.041.9.483.54.3.83.152.8.98.22
Глагол3615221611.072.1.3311.9636163.8.48103.1.28
Местоимение-существительное117.5318.64.2.00.90.178.579.16.61.3.3512.37.13
Местоименное прилагательное237.58.12.11.6.00.22.071.8.502.81.9.28.023.2.48.09
Местоимение-предикатив.07.04.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.901.6.39.24.04.11.02.13.04.70.83.04.02.61.20.00
Числительное (порядковое)1.1.07.26.04.07.00.00.00.00.00.04.26.02.00.07.02.00
Наречие4.65.8175.61.4.02.48.022.8.484.23.2.83.174.5.96.11
Предикатив.61.482.1.68.17.00.00.00.24.07.57.66.09.02.46.04.02
Предлог581331314.041.6.87.77.04.151.1.00.00.592.2.04
Союз146.321153.3.04.66.137.3.877.55.11.7.448.7.63.26
Междометие6.9.831.36.11.6.00.02.00.85.15.811.1.33.02.90.28.02
Вводное слово.17.22.63.55.15.00.00.00.09.07.13.26.04.02.35.04.02
Частица7.84.7307.71.4.021.2.043.8.6356.3.59.336.6.39.11
Причастие5.5.81.70.50.44.00.04.02.37.023.70.31.00.26.11.02
Деепричастие.35.09.35.31.13.00.00.00.09.111.2.24.02.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181922232527262526
Прилагательное5.36.877.78.37.67.68.47.39.8
Глагол13222322222019192119
Местоимение-существительное1415129.89.17.26.77.36.77
Местоименное прилагательное2.944.554.95.26.25.25.54.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).5011.1.90.90.601.2.901.80
Числительное (порядковое).10.30.20.20.10.10.20.20.10.20
Наречие67.45.35.44.64.64.34.64.94.2
Предикатив1.1.90.80.50.80.60.40.50.20.50
Предлог6.76.59.49.79.91110111111
Союз188.16.56.96.77.97.87.96.57.7
Междометие6.51.31.41.11.31.51.91.21.61.7
Вводное слово.60.30.20.20.30.30.20.20.20.10
Частица108.17.976.76.25.75.66.35.8
Причастие.30.80.601.31.61.21.11.721.4
Деепричастие.90.30.20.30.20.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.01
          .    точка81.22
          -    тире34.96
          !    восклицательный знак6.52
          ?    вопросительный знак15.06
          ...    многоточие4.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка8.20
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие6.63
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Чёрная
 45
2. Михаил Тырин
 40
3. Олег Рой
 39
4. Андрей Буторин
 38
5. Кирилл Бенедиктов
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Галина Романова
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Артём Тихомиров
 38
10. Олег Бондарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх