fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магистр
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550075
Слов в произведении (СВП):77482
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.34
СДП авторского текста, знаков:90.15
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:32.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13730
Активный словарный запас (АСЗ):12001
Активный несловарный запас (АНСЗ):1729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1515.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3779.01 —> 49-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14924 (19.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62558 (80.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21503 (34.37%)
          Прилагательное7329 (11.72%)
          Глагол14146 (22.61%)
          Местоимение-существительное3957 (6.33%)
          Местоименное прилагательное2513 (4.02%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)717 (1.15%)
          Числительное (порядковое)132 (0.21%)
          Наречие2853 (4.56%)
          Предикатив415 (0.66%)
          Предлог7286 (11.65%)
          Союз6191 (9.90%)
          Междометие927 (1.48%)
          Вводное слово141 (0.23%)
          Частица3548 (5.67%)
          Причастие1565 (2.50%)
          Деепричастие269 (0.43%)
Служебных слов:24839 (39.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52246487.2.031.9.279.7.7333344.5.27128.61.2
Прилагательное607.6151.5.76.00.25.031.3.253.96.91.1.051.91.9.46
Глагол532118118.6.031.8.337.8.9940152.5.217.43.9.80
Местоимение-существительное8.14.9193.62.5.00.62.083.4.644.23.3.22.335.9.46.10
Местоименное прилагательное164.25.51.4.97.00.16.21.97.291.81.8.14.022.3.57.02
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.21.54.00.19.05.19.08.64.57.03.00.22.10.03
Числительное (порядковое)1.1.06.32.02.10.00.00.05.02.00.11.16.00.00.02.00.00
Наречие4.34132.81.1.03.40.021.8.513.73.1.40.0831.3.25
Предикатив.65.431.3.43.13.00.10.00.33.06.24.64.13.03.37.08.00
Предлог63182.88.17.9.002.48.67.13.21.76.08.00.332.6.18
Союз219.6227.73.5.00.83.186.2.576.74.6.29.217.31.4.30
Междометие3.81.61.12.1.72.00.08.03.56.18.54.96.02.001.1.21.03
Вводное слово.27.13.35.19.08.00.00.00.10.06.10.24.00.02.25.02.00
Частица6.53.3223.61.4.001.1.062.4.403.14.5.30.213.5.92.16
Причастие112.51.49.37.00.10.02.59.064.5.83.25.03.30.43.03
Деепричастие1.3.30.53.13.06.00.00.00.13.05.75.35.03.00.22.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252528293232303130
Прилагательное7.78.58.59.7101110101012
Глагол21222422221918191717
Местоимение-существительное8.3107.16.54.93.73.9443.7
Местоименное прилагательное2.53.63.33.83.43.343.43.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.9011.901.80.60
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.10.10.10.00
Наречие5.95.34.63.433.633.733.8
Предикатив1.21.50.80.50.30.50.40.40.30
Предлог6.96.89.49.8101110111211
Союз126.76.67.187.798.89.88.8
Междометие3.3.70.80.7011.41.21.41.41.4
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица6.56.86.64.64.34.33.94.43.83.9
Причастие1.901.61.51.622.62.32.52.9
Деепричастие.50.30.30.50.40.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.24
          .    точка69.80
          -    тире45.38
          !    восклицательный знак19.22
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие10.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка12.73
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 52
2. Сергей Волков
 41
3. Сергей Панарин
 40
4. Лев Вершинин
 39
5. Владислав Русанов
 39
6. Александр Сивинских
 39
7. Игорь Недозор
 39
8. Zотов
 39
9. Александр и Людмила Белаш
 39
10. Юрий Гаврюченков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх