fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не знает заката
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484624
Слов в произведении (СВП):68927
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.67
СДП авторского текста, знаков:95.65
СДП диалога, знаков:63.3
Доля диалогов в тексте:13.09%
Доля авторского текста в диалогах:4.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9919
Активный словарный запас (АСЗ):9477
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3110.89 —> 2321-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16870 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52057 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16950 (32.56%)
          Прилагательное6999 (13.44%)
          Глагол11040 (21.21%)
          Местоимение-существительное5030 (9.66%)
          Местоименное прилагательное3523 (6.77%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)898 (1.73%)
          Числительное (порядковое)179 (0.34%)
          Наречие3592 (6.90%)
          Предикатив553 (1.06%)
          Предлог6718 (12.91%)
          Союз4861 (9.34%)
          Междометие821 (1.58%)
          Вводное слово330 (0.63%)
          Частица4793 (9.21%)
          Причастие1604 (3.08%)
          Деепричастие145 (0.28%)
Служебных слов:26234 (50.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722371112.052.1.64101.529184.21.11511.66
Прилагательное5711122.52.1.00.71.032.4.265.24.6.63.163.72.4.11
Глагол281518118.4.081.6.349.41.528152.4.64133.2.40
Местоимение-существительное7.28.12543.3.001.1.057.3.7764.2.26.749.4.81.10
Местоименное прилагательное218.37.33.11.7.02.37.131.8.612.51.8.27.164.1.82.02
Местоимение-предикатив.02.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.51.4.47.47.00.61.03.45.081.6.89.03.05.93.23.00
Числительное (порядковое)1.4.08.16.05.08.00.00.23.06.02.06.13.03.00.26.03.00
Наречие4.87155.12.2.03.77.023.485.23.2.39.295.41.3.18
Предикатив.63.482.8.76.32.00.08.00.50.08.58.55.11.08.84.03.02
Предлог51183.29.115.023.87.90.08.051.6.05.00.452.4.10
Союз126.4138.83.2.02.77.138.1.747.74.7.69.278.61.2.26
Междометие4.5.73.693.3.84.00.10.06.50.05.451.2.02.02.37.08.00
Вводное слово.68.501.2.47.13.00.08.00.44.11.48.37.05.03.56.08.02
Частица9.15.3284.82.3.001.8.134.2.816.44.9.79.355.71.3.08
Причастие9.72.51.3.64.71.00.15.001.1.106.2.79.24.16.52.39.05
Деепричастие.34.21.24.11.02.00.02.00.10.03.71.02.03.03.34.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161923232527262827
Прилагательное5.28.38.48.69.11011111112
Глагол9.8192120191817181516
Местоимение-существительное17129.787.36.35.75.45.25.5
Местоименное прилагательное3.25.45.865.65.75.856.36.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.51.21.81.41.51.71.3
Числительное (порядковое).30.40.30.10.20.30.30.10.30.30
Наречие7.77.66.15.65.45.14.34.24.14
Предикатив1.91.3.80.80.80.70.90.50.80.70
Предлог7.37.299.39.89.510111211
Союз188.56.76.166.25.36.15.85.9
Междометие3.51.11.1.901.111.1.90.801.1
Вводное слово1.4.90.70.30.50.20.20.40.20.40
Частица9.29.18.687.86.66.66.66.46.4
Причастие.50.901.322.52.42.52.72.33
Деепричастие.40.30.10.30.10.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.74
          .    точка68.80
          -    тире17.95
          !    восклицательный знак0.46
          ?    вопросительный знак4.09
          ...    многоточие7.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.10
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие6.30
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 45
2. Сергей Вольнов
 39
3. Владимир Леонидович Ильин
 39
4. Василий Звягинцев
 39
5. Андрей Смирнов
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Александр Зорич
 37
9. Владимир Брайт
 37
10. Виктор Пелевин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх