fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генерал от машинерии
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488162
Слов в произведении (СВП):71012
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.98
СДП авторского текста, знаков:75.75
СДП диалога, знаков:40.45
Доля диалогов в тексте:27.91%
Доля авторского текста в диалогах:6.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8524
Активный словарный запас (АСЗ):7686
Активный несловарный запас (АНСЗ):838
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.25 —> 8371-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16345 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54667 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17446 (31.91%)
          Прилагательное5496 (10.05%)
          Глагол12109 (22.15%)
          Местоимение-существительное4366 (7.99%)
          Местоименное прилагательное2996 (5.48%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)820 (1.50%)
          Числительное (порядковое)172 (0.31%)
          Наречие3239 (5.92%)
          Предикатив493 (0.90%)
          Предлог7294 (13.34%)
          Союз5994 (10.96%)
          Междометие1038 (1.90%)
          Вводное слово210 (0.38%)
          Частица4896 (8.96%)
          Причастие1030 (1.88%)
          Деепричастие156 (0.29%)
Служебных слов:26965 (49.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное47174498.4.052.2.45101.231254.9.50165.3.46
Прилагательное485.7111.61.1.00.40.031.9.214.24.3.86.142.8.96.21
Глагол361518108.3.101.6.268.61.237152.5.41113.1.31
Местоимение-существительное8.95.8224.22.5.00.70.075.6.556.83.7.38.368.6.52.07
Местоименное прилагательное2256.62.31.5.00.41.151.3.312.61.8.29.033.7.55.00
Местоимение-предикатив.02.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.4.40.26.02.74.09.31.051.2.76.09.05.60.14.00
Числительное (порядковое)1.6.07.29.02.05.02.00.00.03.00.07.36.02.00.12.03.00
Наречие4.74.5154.31.2.03.50.002.4.553.95.46.096.6.88.07
Предикатив1.402.1.55.34.00.05.00.34.02.64.88.12.00.48.05.00
Предлог65163.69.315.033.11.3.53.19.141.2.05.00.722.3.17
Союз176.619104.4.00.96.2681.00106.86.48101.24
Междометие5.11.213.31.00.00.15.031.1.12.771.4.10.02.88.15.03
Вводное слово.43.21.57.45.24.00.03.00.21.09.33.29.10.00.26.02.00
Частица8.24.6315.42.1.002.2.073.5.896.18.9.72.386.21.19
Причастие6.51.5.83.40.46.00.07.00.62.024.1.81.17.00.33.14.02
Деепричастие.33.19.34.17.07.00.02.00.07.00.84.12.00.02.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202426272928283030
Прилагательное5.46.56.97.78.18.59.59.198.6
Глагол14222221201918181717
Местоимение-существительное9.6107.775.85.15.15.354.6
Местоименное прилагательное2.74.54.54.25.14.444.64.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).6011.61.21.31.21.11.41.61
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.30.30.30.20.20
Наречие6.3754.54.34.14.34.34.44.3
Предикатив1.6.70.80.70.40.60.50.50.50.60
Предлог9.37.91112111011121111
Союз198.65.96.478.687.57.98.3
Междометие4.6.901111.31.41.51.21.2
Вводное слово.80.40.40.20.20.20.30.20.10.30
Частица108.58.36.76.76.166.16.67.2
Причастие.60.901.21.51.61.71.71.71.71.8
Деепричастие.60.30.10.20.10.30.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.71
          .    точка78.11
          -    тире29.00
          !    восклицательный знак13.88
          ?    вопросительный знак10.60
          ...    многоточие10.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка14.81
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 49
2. Владимир Леонидович Ильин
 42
3. Александр Бушков
 41
4. Мария Симонова
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Макс Мах
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Даниэль Дакар
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх