fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Современные методы управления погодой
Авторы: Андрей Жвалевский, Евгения Пастернак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:283955
Слов в произведении (СВП):44018
Приблизительно страниц:147
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.27
СДП авторского текста, знаков:67.68
СДП диалога, знаков:31.43
Доля диалогов в тексте:17.66%
Доля авторского текста в диалогах:8.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6631
Активный словарный запас (АСЗ):6372
Активный несловарный запас (АНСЗ):259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2628.17 —> 8890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11413 (25.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32605 (74.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9747 (29.89%)
          Прилагательное3363 (10.31%)
          Глагол8811 (27.02%)
          Местоимение-существительное4344 (13.32%)
          Местоименное прилагательное1536 (4.71%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)518 (1.59%)
          Числительное (порядковое)97 (0.30%)
          Наречие2329 (7.14%)
          Предикатив326 (1.00%)
          Предлог4200 (12.88%)
          Союз4009 (12.30%)
          Междометие798 (2.45%)
          Вводное слово213 (0.65%)
          Частица2991 (9.17%)
          Причастие295 (0.90%)
          Деепричастие101 (0.31%)
Служебных слов:18200 (55.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301246167.4.001.7.44101.826244.8.70131.9.39
Прилагательное356.1142.4.67.00.62.102.343.16.1.91.182.4.70.13
Глагол341625147.082.1.29101.335243.9.62121.6.60
Местоимение-существительное118.5406.73.3.00.80.089.9.808.85.3.86.5412.21.26
Местоименное прилагательное165.75.41.8.83.00.23.131.3.341.81.4.29.082.3.29.10
Местоимение-предикатив.00.00.13.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.752.6.49.34.00.21.00.29.03.731.3.03.05.31.00.00
Числительное (порядковое)1.2.23.23.03.05.00.08.00.03.00.08.23.00.00.21.03.00
Наречие5.36.8167.11.00.47.052.6.414.34.9.73.264.4.75.05
Предикатив.62.292.1.70.21.00.10.00.52.10.39.86.21.03.78.03.00
Предлог63124.59.211.033.7.80.83.05.10.96.05.00.491.1.03
Союз156.922173.031.3.217.838.16.11.9.4411.36.18
Междометие6.8.861.35.75.00.08.03.96.05.961.2.10.08.88.13.03
Вводное слово.86.341.91.08.00.03.00.36.03.60.31.13.00.60.03.00
Частица7.44.4317.21.6.001.083.9.705.15.8.73.215.6.39.18
Причастие3.2.62.29.21.05.00.00.00.16.001.3.44.08.00.34.03.00
Деепричастие.31.05.16.26.03.00.00.00.13.08.54.26.00.03.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192022232524252525
Прилагательное4.56.97.288.28.48.28.98.88.3
Глагол12222325222120212120
Местоимение-существительное171412108.17.68.27.576.3
Местоименное прилагательное1.93.53.43.93.63.54.243.44
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.51.11.31.61.4.90.901.2
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.30.20.20.20
Наречие7.765.94.85.34.64.54.454.9
Предикатив1.2.70.90.80.60.70.70.70.501
Предлог9.26.899.4109.5109.61010
Союз168.37.57.17.88.49.18.78.47.9
Междометие4.71.41.11.51.81.71.31.22.12.1
Вводное слово1.8.70.20.30.40.20.20.40.30.20
Частица8.68.47.366.16.56.366.46.3
Причастие.10.30.60.50.90.90.90.90.701.3
Деепричастие.50.10.10.20.30.20.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.41
          .    точка83.08
          -    тире16.18
          !    восклицательный знак12.40
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие7.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка10.40
          ()    скобки2.36
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Жвалевский
 39
2. Ольга Пашнина
 37
3. Олег Рой
 36
4. Алексей Лукьянов
 36
5. Олег Дивов
 36
6. Катерина Полянская
 36
7. Ольга Лукас
 36
8. Милена Завойчинская
 35
9. Елизавета Шумская
 35
10. Дмитрий Дашко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх