fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Противофаза
Авторы: Андрей Жвалевский, Евгения Пастернак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:255247
Слов в произведении (СВП):38820
Приблизительно страниц:133
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.24
СДП авторского текста, знаков:68.64
СДП диалога, знаков:33.31
Доля диалогов в тексте:18.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6438
Активный словарный запас (АСЗ):6181
Активный несловарный запас (АНСЗ):257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.96 —> 7068-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9853 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28967 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8664 (29.91%)
          Прилагательное3307 (11.42%)
          Глагол8044 (27.77%)
          Местоимение-существительное3787 (13.07%)
          Местоименное прилагательное1337 (4.62%)
          Местоимение-предикатив11 (0.04%)
          Числительное (количественное)377 (1.30%)
          Числительное (порядковое)95 (0.33%)
          Наречие1875 (6.47%)
          Предикатив271 (0.94%)
          Предлог3519 (12.15%)
          Союз3392 (11.71%)
          Междометие679 (2.34%)
          Вводное слово170 (0.59%)
          Частица2600 (8.98%)
          Причастие311 (1.07%)
          Деепричастие89 (0.31%)
Служебных слов:15584 (53.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341346176.8.001.4.658.51.224245.77121.9.50
Прилагательное416.9152.4.97.06.32.062.1.263.65.81.4.212.61.1.24
Глагол351829167.9.182.1.26101.434224.56121.9.50
Местоимение-существительное9.510396.53.2.03.85.098.5.658.55.3.88.7413.44.26
Местоименное прилагательное155.75.51.9.68.00.32.091.6.382.11.2.24.062.6.38.00
Местоимение-предикатив.09.03.09.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.941.9.56.12.00.09.03.15.06.351.2.15.00.59.09.00
Числительное (порядковое)1.6.12.29.00.03.00.03.00.00.00.03.35.00.00.15.06.00
Наречие4.15.8166.11.00.38.062.4.293.53.11.264.5.77.06
Предикатив.53.472.2.88.21.00.12.00.29.03.26.44.09.00.56.06.00
Предлог58133.49.611.002.31.77.03.15.91.03.00.94.97.03
Союз15824152.4.061.126.6.887.45.21.3.359.5.47.18
Междометие6.41.41.44.9.65.00.03.061.1.061.11.3.15.06.44.18.03
Вводное слово.59.261.4.68.15.00.00.00.44.06.18.32.06.00.59.03.00
Частица7.24.63171.3.001.1.003.5.854.26.3.88.325.5.41.12
Причастие4.4.50.38.18.06.00.06.00.12.06.97.71.09.00.29.06.00
Деепричастие.29.18.21.21.09.00.00.00.06.06.82.18.00.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192022232425242725
Прилагательное5.57.67.978.59.59.8119.110
Глагол15232325242222212020
Местоимение-существительное171413108.57.46.77.56.46.7
Местоименное прилагательное23.43.53.43.94.443.23.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).701.1.801.31.211.31.2.701.1
Числительное (порядковое).30.20.30.30.30.10.30.10.40.30
Наречие6.55.94.64.34.54.74.24.24.94.6
Предикатив1.3.90.80.70.90.40.40.40.70.30
Предлог8.778.58.99.48.49.29.91010
Союз166.76.57.27.38.17.88.48.58.2
Междометие3.61.41.61.31.51.31.71.71.61.6
Вводное слово1.3.50.50.30.20.30.10.40.10.40
Частица8.48.67.76.85.96.26.65.46.16.3
Причастие.20.40.70.80.901.1.901.6.901
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.52
          .    точка82.72
          -    тире16.67
          !    восклицательный знак12.06
          ?    вопросительный знак16.02
          ...    многоточие5.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка11.95
          ()    скобки2.45
          :    двоеточие4.79
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Жвалевский
 39
2. Ольга Пашнина
 37
3. Олег Дивов
 37
4. Ольга Лукас
 36
5. Александр Громов
 36
6. Катерина Полянская
 36
7. Алексей Лукьянов
 36
8. Олег Рой
 36
9. Сергей Ковалёв
 35
10. Алексей Евтушенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх