fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер сглаза
Автор: Андрей Жвалевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:279096
Слов в произведении (СВП):40611
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.44
СДП авторского текста, знаков:61.32
СДП диалога, знаков:45.67
Доля диалогов в тексте:25.29%
Доля авторского текста в диалогах:7.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7496
Активный словарный запас (АСЗ):7096
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3060.58 —> 2832-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10156 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30455 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9414 (30.91%)
          Прилагательное3761 (12.35%)
          Глагол7453 (24.47%)
          Местоимение-существительное3629 (11.92%)
          Местоименное прилагательное1585 (5.20%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)392 (1.29%)
          Числительное (порядковое)106 (0.35%)
          Наречие2066 (6.78%)
          Предикатив297 (0.98%)
          Предлог3643 (11.96%)
          Союз3382 (11.10%)
          Междометие655 (2.15%)
          Вводное слово206 (0.68%)
          Частица2598 (8.53%)
          Причастие436 (1.43%)
          Деепричастие108 (0.35%)
Служебных слов:15812 (51.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411738137.9.001.6.449.11.127234.8.93122.5.55
Прилагательное487172.5.81.00.44.032.3.384.171.3.232.51.2.35
Глагол351624197.7.031.9.208.91.230173.7.20112.6.41
Местоимение-существительное9.710316.73.4.001.099.6.818.65.8.93.9010.84.20
Местоименное прилагательное196.55.62.21.3.00.38.091.3.551.91.7.17.092.6.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.7.38.38.00.17.12.20.03.58.96.09.03.38.09.00
Числительное (порядковое)1.4.29.38.06.00.00.00.03.09.00.00.41.00.03.09.00.03
Наречие46.6185.81.1.03.26.062.9.644.14.5.64.234.3.78.20
Предикатив.58.382.1.67.23.00.09.00.32.15.61.75.17.03.58.03.00
Предлог55154.89.812.031.9.96.70.12.12.90.12.00.551.8.06
Союз149.520132.9.06.61.207.4.937.95.5.8419.81.12
Междометие5.91.71.63.41.00.00.00.84.091.11.6.09.09.73.12.03
Вводное слово.84.411.4.64.23.00.03.03.55.23.35.41.09.00.55.00.00
Частица74.4295.71.9.001.5.004.6.964.95.8.96.295.4.52.09
Причастие5.91.1.61.29.09.00.03.00.09.031.9.46.23.00.12.15.03
Деепричастие.52.26.35.17.03.00.03.03.15.00.52.55.00.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182222242525282827
Прилагательное7.898.99.38.6109.69.8109.6
Глагол12212222221920191720
Местоимение-существительное161211118.37.66.76.46.86
Местоименное прилагательное2.94.44.24.43.844.34.34.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.801.21.1.801.5.60.701.1
Числительное (порядковое).60.40.20.10.40.20.20.40.10.10
Наречие76.56.254.24.64.74.73.94.7
Предикатив.90.90.801.2.50.70.80.50.90.40
Предлог8.16.98.28.9119.79.59.4109.9
Союз1586.36.97.98.17.58.188.9
Междометие3.511.61.41.41.51.21.11.71.9
Вводное слово1.31.50.50.20.30.20.30.20.60
Частица9.77.86.45.566.66.75.56.85.4
Причастие.50.50.9011.11.21.71.41.71.2
Деепричастие.80.20.10.20.30.20.20.40.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.95
          .    точка90.42
          -    тире23.17
          !    восклицательный знак11.43
          ?    вопросительный знак12.66
          ...    многоточие5.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка23.89
          ()    скобки2.76
          :    двоеточие6.40
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Жвалевский
 48
2. Алекс Кош
 39
3. Алексей Евтушенко
 39
4. Олег Рой
 39
5. Василий Звягинцев
 38
6. Владимир Кучеренко
 38
7. Сергей Ковалёв
 38
8. Олег Дивов
 38
9. Андрей Щупов
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх