fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ааргх на троне
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472109
Слов в произведении (СВП):69538
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.22
СДП авторского текста, знаков:94.78
СДП диалога, знаков:55.39
Доля диалогов в тексте:41.49%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9741
Активный словарный запас (АСЗ):9162
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.25 —> 3123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17290 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52248 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15695 (30.04%)
          Прилагательное7101 (13.59%)
          Глагол11964 (22.90%)
          Местоимение-существительное6004 (11.49%)
          Местоименное прилагательное2949 (5.64%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)724 (1.39%)
          Числительное (порядковое)140 (0.27%)
          Наречие3419 (6.54%)
          Предикатив551 (1.05%)
          Предлог6192 (11.85%)
          Союз5872 (11.24%)
          Междометие1241 (2.38%)
          Вводное слово207 (0.40%)
          Частица4686 (8.97%)
          Причастие937 (1.79%)
          Деепричастие235 (0.45%)
Служебных слов:27396 (52.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное332138117.021.7.33111.127285.43143.7.94
Прилагательное577.3182.71.1.02.43.072.3.5146.71.4.153.31.8.26
Глагол3317191710.071.8.308.71.230163.9.51102.2.33
Местоимение-существительное9.49.6266.13.4.00.92.137.71.17.75.8.84.5413.62.36
Местоименное прилагательное198.64.72.11.3.00.54.101.1.412.41.9.30.082.9.36.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.71.3.44.35.02.26.05.25.10.69.79.07.00.56.15.03
Числительное (порядковое).97.15.30.05.07.00.05.02.02.02.08.16.02.03.07.02.00
Наречие3.26.1174.81.2.03.38.023.4.643.34.5.66.105.21.1.08
Предикатив.66.741.7.86.28.00.02.00.51.07.591.1.15.00.81.05.03
Предлог49163.41013.002.62.62.28.161.5.05.00.692.07
Союз139.519133.6.021.2.207.2.677.25.41.3.398.8.94.39
Междометие3.921.74.81.2.00.15.02.89.161.11.5.35.101.1.20.02
Вводное слово.23.25.64.61.13.00.00.00.25.08.35.20.05.02.38.00.00
Частица7.85.3294.92.001.2.074.3.895.16.2.62.255.31.35
Причастие6.71.2.76.66.30.00.16.00.61.072.4.53.10.02.39.28.02
Деепричастие.53.39.56.33.10.00.03.00.08.05.84.18.00.00.58.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172020222424262427
Прилагательное8.39.28.99.99.91111101111
Глагол12212321191818161816
Местоимение-существительное1713111098.17.676.76.2
Местоименное прилагательное3.14.34.94.64.44.84.45.145.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.21.21.211.111.11.4
Числительное (порядковое).40.30.20.20.10.10.20.10.20.20
Наречие6.26.85.85.34.74.54.94.94.34.3
Предикатив1.61.1.901.80.90.80.60.80.50
Предлог6.86.47.68.49.69.19.68.9109.8
Союз148.47.488.18.58.59.38.57.8
Междометие5.41.211.71.61.91.91.81.61.5
Вводное слово.70.40.20.40.30.10.10.30.30.20
Частица8.79.17.86.676.36.16.86.66.1
Причастие.50.4011.21.41.61.6122
Деепричастие.80.30.10.40.30.30.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.28
          .    точка49.93
          -    тире23.08
          !    восклицательный знак15.59
          ?    вопросительный знак9.89
          ...    многоточие18.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.44
          "    кавычка5.58
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 52
2. О'Санчес
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Александр Громов
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Александр Бушков
 41
8. Олег Рой
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Олег Говда
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх