fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ищущий битву
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613633
Слов в произведении (СВП):89599
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.19
СДП авторского текста, знаков:77.66
СДП диалога, знаков:46.1
Доля диалогов в тексте:55.92%
Доля авторского текста в диалогах:6.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11596
Активный словарный запас (АСЗ):10644
Активный несловарный запас (АНСЗ):952
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3069.25 —> 2749-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20860 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68739 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22802 (33.17%)
          Прилагательное8150 (11.86%)
          Глагол15881 (23.10%)
          Местоимение-существительное7684 (11.18%)
          Местоименное прилагательное4584 (6.67%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)909 (1.32%)
          Числительное (порядковое)161 (0.23%)
          Наречие3793 (5.52%)
          Предикатив686 (1.00%)
          Предлог7909 (11.51%)
          Союз5928 (8.62%)
          Междометие1436 (2.09%)
          Вводное слово195 (0.28%)
          Частица5235 (7.62%)
          Причастие1624 (2.36%)
          Деепричастие234 (0.34%)
Служебных слов:33210 (48.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520461111.001.8.568.8126234.5.23128.2.52
Прилагательное5561621.5.00.36.031.1.454.23.5.84.112.21.6.27
Глагол4216231713.031.9.2081.432123.218.93.3.27
Местоимение-существительное119.63353.4.00.86.116.9.907.44.5.94.3211.68.21
Местоименное прилагательное308.65.52.71.8.00.24.111.2.482.41.6.24.072.3.57.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.4.31.23.00.40.16.21.031.4.58.07.01.44.17.00
Числительное (порядковое).90.11.20.05.07.00.00.00.00.00.07.09.00.00.05.05.00
Наречие4.34.8134.81.3.01.37.052.6.414.32.3.58.114.51.2.12
Предикатив.89.322.61.31.01.04.01.40.11.64.60.13.00.89.13.00
Предлог511441016.002.36.70.19.05.77.05.00.542.1.04
Союз116.916123.8.00.76.134.8.905.74.9.80.237.1.73.32
Междометие4.811.54.51.5.00.09.04.89.17.861.2.29.05.97.15.05
Вводное слово.17.24.36.33.16.00.04.00.20.01.20.28.09.00.15.07.00
Частица6.84.62471.9.001.3.093.2.693.65.2.44.276.3.72.11
Причастие8.2211.2.82.00.04.01.86.134.5.49.43.04.27.12.05
Деепричастие.29.16.23.20.05.00.03.00.05.001.3.20.01.01.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202426283028293130
Прилагательное7.87.97.999.58.89.79.89.79.6
Глагол14222321201919171718
Местоимение-существительное1613109.47.56.86.25.86.55.4
Местоименное прилагательное2.95.15.15.35.55.665.55.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21111.11.11.31.90.80
Числительное (порядковое).20.40.20.10.10.10.10.20.20.10
Наречие6.75.54.543.84.143.93.63.3
Предикатив1.5.90.70.90.70.70.40.60.80.70
Предлог6.66.97.89.58.79.39.5129.311
Союз126.65.85.565.76.66.36.56.7
Междометие4.5.901.31.41.31.31.51.51.42.1
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.00.00.10.20
Частица7.88.27.15.55.55.44.95.75.25.2
Причастие.8011.51.71.82.12.222.41.9
Деепричастие.70.20.10.20.10.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.08
          .    точка90.16
          -    тире26.51
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак14.29
          ...    многоточие2.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка8.91
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.92
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 53
2. Павел Марушкин
 44
3. Александр Зорич
 43
4. Алексей Бессонов
 42
5. Сурен Цормудян
 42
6. Вячеслав Бакулин
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Александр Бушков
 42
9. Игорь Алимов
 41
10. Андрей Уланов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх