fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У меня девять жизней
Автор: Александр Мирер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:216861
Слов в произведении (СВП):30718
Приблизительно страниц:112
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.57
СДП авторского текста, знаков:67.4
СДП диалога, знаков:38.18
Доля диалогов в тексте:22.37%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6160
Активный словарный запас (АСЗ):5833
Активный несловарный запас (АНСЗ):327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2931.87 —> 4466-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5715 (18.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25003 (81.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8550 (34.20%)
          Прилагательное3095 (12.38%)
          Глагол5878 (23.51%)
          Местоимение-существительное1959 (7.84%)
          Местоименное прилагательное941 (3.76%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)382 (1.53%)
          Числительное (порядковое)97 (0.39%)
          Наречие1129 (4.52%)
          Предикатив217 (0.87%)
          Предлог2937 (11.75%)
          Союз2013 (8.05%)
          Междометие394 (1.58%)
          Вводное слово49 (0.20%)
          Частица1480 (5.92%)
          Причастие525 (2.10%)
          Деепричастие52 (0.21%)
Служебных слов:9828 (39.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122629.75.8.002.5.8281.431294.4.31137.4.31
Прилагательное5812151.61.2.00.20.041.4.395.75.8.74.0431.9.27
Глагол492322117.9.082.2.668.71.238153.51103.4.63
Местоимение-существительное97.5332.11.5.00.66.084.663.72.5.39.086.6.43.04
Местоименное прилагательное173.151.4.63.00.23.12.78.271.71.6.23.042.2.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.41.6.23.00.00.51.08.08.001.3.78.08.04.43.08.00
Числительное (порядковое)2.5.20.27.04.00.00.04.00.00.00.16.20.00.00.04.08.00
Наречие3.94.7123.9.90.00.59.001.9.274.22.3.47.043.2.82.08
Предикатив.90.592.74.16.00.20.00.31.08.51.63.08.00.63.00.00
Предлог63182.78.39.2.003.21.59.31.27.82.00.04.271.9.12
Союз157.3207.62.8.04.90.274.816.52.59.125.70.12
Междометие5.71.7.743.1.90.00.08.08.59.12.39.39.04.04.31.16.04
Вводное слово.35.20.16.08.08.00.00.00.04.04.12.23.00.00.16.00.00
Частица9.33.6234.11.001.1.082.2.433.22.9.51.123.8.78.23
Причастие102.3.63.04.31.00.20.00.47.003.2.70.16.00.31.35.08
Деепричастие.43.23.27.04.08.00.00.00.04.00.35.16.04.00.12.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242427323132333232
Прилагательное8.29.38.810121110121310
Глагол16302623191818151717
Местоимение-существительное169.17.65.44.64.34.144.15
Местоименное прилагательное2.82.93.13.23.13.53.42.53.73.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.31.61.11.2.801.4.801
Числительное (порядковое).40.40.30.40.30.20.10.20.20.20
Наречие6.453.932.83.62.732.73.1
Предикатив1.5.90.601.60.50.80.60.30.50
Предлог8.65.410108.91213119.912
Союз7.83.66.35.86.76.97.28.37.87.9
Междометие3.3.701.11.21.11.51.31.3.90.40
Вводное слово.30.20.30.10.20.10.20.10.20.00
Частица5.15.95.45.74.94.14.95.45.14.7
Причастие1.2.801.52.12.422.21.52.22.2
Деепричастие.10.10.10.40.30.20.20.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.02
          .    точка91.18
          -    тире38.61
          !    восклицательный знак8.46
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие15.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка19.63
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие8.95
          ;    точка с запятой0.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мирер
 42
2. Сергей Волков
 36
3. Данил Корецкий
 34
4. Марина и Сергей Дяченко
 34
5. Борис Акунин
 34
6. Максим Хорсун
 34
7. Ольга Онойко
 34
8. Генри Лайон Олди
 34
9. Олег Синицын
 34
10. Кирилл Алейников
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх