fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустошь
Автор: Андрей Тепляков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550773
Слов в произведении (СВП):85842
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.31
СДП авторского текста, знаков:41.31
СДП диалога, знаков:40.53
Доля диалогов в тексте:0.11%
Доля авторского текста в диалогах:1.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8968
Активный словарный запас (АСЗ):7628
Активный несловарный запас (АНСЗ):1340
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2545.22 —> 9857-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17817 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68025 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19366 (28.47%)
          Прилагательное5829 (8.57%)
          Глагол17889 (26.30%)
          Местоимение-существительное7411 (10.89%)
          Местоименное прилагательное3419 (5.03%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1165 (1.71%)
          Числительное (порядковое)128 (0.19%)
          Наречие3792 (5.57%)
          Предикатив706 (1.04%)
          Предлог7832 (11.51%)
          Союз5562 (8.18%)
          Междометие1064 (1.56%)
          Вводное слово184 (0.27%)
          Частица4502 (6.62%)
          Причастие984 (1.45%)
          Деепричастие208 (0.31%)
Служебных слов:30194 (44.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3211579.86.3.001.9.378.91.224283.9.31104.5.61
Прилагательное365.3141.7.79.01.55.041.4.403.15.2.73.012.7.94.36
Глагол4717251712.072.9.31121.846173.6.30102.9.69
Местоимение-существительное8.57.5434.82.9.011.036.5.906.33.9.46.5512.52.16
Местоименное прилагательное204.77.42.31.1.00.45.061.2.702.91.9.18.043.2.27.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.992.4.40.22.00.73.03.24.0721.2.06.00.61.12.03
Числительное (порядковое)1.1.06.18.03.00.00.03.03.01.00.06.09.00.00.01.00.01
Наречие3.94.9174.91.3.00.34.032.8.463.42.8.63.073.6.70.16
Предикатив.82.482.8.72.24.01.04.00.49.19.42.46.10.04.82.04.00
Предлог63122.61314.003.7.69.78.09.151.03.01.452.01
Союз126.126102.7.03.88.035.6.974.62.3.75.125.5.78.31
Междометие5.64.904.5.70.00.13.01.69.15.63.87.06.04.81.07.00
Вводное слово.36.12.33.51.12.00.03.00.22.07.09.33.03.03.21.01.00
Частица7.54.3284.41.5.002.2.012.4.792.93.6.54.165.8.58.12
Причастие5.61.4.48.48.34.00.12.01.70.062.9.55.19.00.33.13.01
Деепричастие.39.09.30.10.07.00.03.00.15.011.3.10.01.00.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23162224252626272728
Прилагательное5.176.26.97.47.38.47.98.48.5
Глагол12352623222221202019
Местоимение-существительное22109.18.47.66.76.46.15.66.2
Местоименное прилагательное3.53.54.444.644.15.24.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.81.21.51.71.21.61.61.61.4
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.00.10.10
Наречие6.55.54.94.344.54.13.94.73.9
Предикатив1.511.11.80.90.50.70.50.60
Предлог9.3610119.91011111011
Союз7.24.46.37.88.78.17.97.67.37.3
Междометие2.9.9011.21.31.41.41.21.21.1
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.20.20.00.20
Частица4.776.65.45.25.45.35.65.44.5
Причастие.50.60.8011.41.31.31.82.22.7
Деепричастие.40.10.10.30.40.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.19
          .    точка125.15
          -    тире20.16
          !    восклицательный знак11.32
          ?    вопросительный знак14.71
          ...    многоточие3.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка14.24
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.07
          ;    точка с запятой0.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Тепляков
 54
2. Иван Сербин
 39
3. Константин Бояндин
 38
4. Олег Синицын
 38
5. Сергей Давиденко
 38
6. Дмитрий Сафонов
 38
7. Альбина Нури
 38
8. Михаил Кликин
 38
9. Марина и Сергей Дяченко
 37
10. Антон Медведев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх