fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиннадцатый легион: Турнир
Автор: Денис Юрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:695108
Слов в произведении (СВП):99902
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:117.21
СДП авторского текста, знаков:147.08
СДП диалога, знаков:81.06
Доля диалогов в тексте:31.36%
Доля авторского текста в диалогах:10.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11426
Активный словарный запас (АСЗ):10588
Активный несловарный запас (АНСЗ):838
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.29 —> 2389-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23035 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76867 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25613 (33.32%)
          Прилагательное10153 (13.21%)
          Глагол15816 (20.58%)
          Местоимение-существительное4333 (5.64%)
          Местоименное прилагательное4159 (5.41%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1013 (1.32%)
          Числительное (порядковое)206 (0.27%)
          Наречие4712 (6.13%)
          Предикатив617 (0.80%)
          Предлог9760 (12.70%)
          Союз8552 (11.13%)
          Междометие1513 (1.97%)
          Вводное слово197 (0.26%)
          Частица7126 (9.27%)
          Причастие2720 (3.54%)
          Деепричастие209 (0.27%)
Служебных слов:35860 (46.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224405.69.3.021.7.3612129336.7.33198.6.40
Прилагательное597.8151.31.2.01.57.082.1.254.66.81.5.084.13.8.11
Глагол32171877.011.6.317.9130173.4.26123.5.38
Местоимение-существительное7.14.6122.11.7.00.44.003.4.374.53.38.126.7.31.05
Местоименное прилагательное197.14.82.86.00.52.061.6.412.52.1.16.023.7.76.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.51.4.14.24.00.21.02.31.031.4.87.03.16.37.26.01
Числительное (порядковое)1.2.12.11.01.05.00.03.01.09.00.07.25.00.00.19.06.02
Наречие4.77.7132.41.3.02.67.023.613.43.7.52.035.92.9.19
Предикатив.61.441.8.61.19.00.02.01.28.03.60.61.17.00.66.09.01
Предлог56172.57.614.002.2.721.1.11.141.2.01.02.953.2.02
Союз1511176.44.4.021.2.247.8.998.86.9.77.469.72.7.20
Междометие3.71.5.952.1.88.00.08.031.3.091.42.7.08.021.2.38.05
Вводное слово.31.16.32.24.12.00.03.00.10.05.20.29.06.00.23.02.00
Частица7.95.6313.42.001.1.094.2.7567.5.38.245.52.5.23
Причастие112.61.5.93.95.00.17.021.037.81.9.36.00.64.37.02
Деепричастие.26.17.23.05.02.00.01.00.06.01.94.16.01.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242626252425262627
Прилагательное8.58.49.89.8101010101011
Глагол15182019191817171717
Местоимение-существительное107.45.95.64.94.84.83.84.13.2
Местоименное прилагательное3.45.64.23.44.24.1444.54.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.2.901.2.701.41.801.21.1
Числительное (порядковое).50.50.20.30.30.10.20.20.00.20
Наречие84.95.45.24.64.64.54.84.64.3
Предикатив1.7.601.90.80.60.60.70.50.60
Предлог119.58.88.88.510109.8109.8
Союз9.27.278.89.39.31010109.5
Междометие3.31.701.31.31.81.61.81.81.9
Вводное слово.70.30.10.10.20.20.20.20.10.20
Частица9.19.88.67.17.987.47.26.36.3
Причастие1.51.622.32.82.52.73.22.83.1
Деепричастие.90.20.10.20.20.30.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.17
          .    точка42.77
          -    тире14.81
          !    восклицательный знак9.13
          ?    вопросительный знак2.91
          ...    многоточие4.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка4.83
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой1.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Юрин
 61
2. Сергей Вольнов
 42
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Роман Глушков
 41
5. Виталий Зыков
 41
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Виктор Точинов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх