fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теарнская партия
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:781403
Слов в произведении (СВП):114404
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.15
СДП авторского текста, знаков:58.22
СДП диалога, знаков:45.64
Доля диалогов в тексте:50.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9176
Активный словарный запас (АСЗ):8628
Активный несловарный запас (АНСЗ):548
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1033.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2338.85 —> 11319-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8652.81
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31178 (27.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83226 (72.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22340 (26.84%)
          Прилагательное7894 (9.49%)
          Глагол21220 (25.50%)
          Местоимение-существительное11257 (13.53%)
          Местоименное прилагательное7040 (8.46%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)891 (1.07%)
          Числительное (порядковое)160 (0.19%)
          Наречие5805 (6.97%)
          Предикатив1184 (1.42%)
          Предлог8310 (9.98%)
          Союз11732 (14.10%)
          Междометие1766 (2.12%)
          Вводное слово458 (0.55%)
          Частица9223 (11.08%)
          Причастие1275 (1.53%)
          Деепричастие196 (0.24%)
Служебных слов:50005 (60.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271135109.9.011.1.148.31.417223.5.49122.7.32
Прилагательное344.71521.5.02.27.011.7.392.95.2.63.132.81.1.20
Глагол3111221714.051.3.319.41.526203.6.45142.2.23
Местоимение-существительное109338.66.2.041.1.0991.17.89.2.75.7915.77.19
Местоименное прилагательное3388.13.63.4.01.45.132.412.53.39.114.5.85.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.01.00.00.00.01.01.01.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)2.7.841.1.43.41.02.07.02.17.12.98.82.05.07.53.14.01
Числительное (порядковое).66.17.10.04.01.00.00.03.01.00.07.12.00.00.13.03.00
Наречие3.75.91662.3.01.62.023.1.753.55.65.136.84.11
Предикатив.94.3821.3.67.00.01.02.63.10.64.98.19.011.2.06.00
Предлог387.72.11318.01.98.36.67.07.101.3.06.01.941.7.05
Союз167.322216.7.03.80.138.41.58.5101.5.94131.16
Междометие4.8.71.595.11.5.00.07.02.66.18.501.8.21.051.2.10.03
Вводное слово.39.32.74.81.26.00.04.01.25.14.28.58.06.01.44.01.00
Частица85.3359.32.9.011.4.0651.45.111.82.518.4.87.13
Причастие5.3.74.69.59.52.00.02.03.35.101.9.75.17.00.35.14.01
Деепричастие.18.06.22.10.04.00.00.00.06.05.76.01.01.01.47.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171920212323232523
Прилагательное5.86.26.96.87.47.87.387.67.2
Глагол15192122222119191920
Местоимение-существительное1313121198.38.48.58.18.7
Местоименное прилагательное3.75.966.77.377.26.96.77.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.90.80.601.90.80.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.20.20
Наречие6.76.95.34.94.74.44.54.84.24.4
Предикатив2.21.11111.90.80.60.70
Предлог5.45.57.388.38.48.87.68.27.6
Союз20128.97.67.97.99.29.98.910
Междометие3.81.111.21.41.31.31.41.31.8
Вводное слово.70.70.40.40.20.30.30.30.30.30
Частица10108.77.87.77.677.37.97
Причастие.50.70.801.21.21.31.51.61.61.2
Деепричастие.20.20.20.20.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.02
          .    точка90.37
          -    тире41.26
          !    восклицательный знак14.71
          ?    вопросительный знак18.70
          ...    многоточие16.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.98
          "    кавычка10.96
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.71
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 58
2. Оксана Панкеева
 41
3. Элеонора Раткевич
 40
4. Кира Измайлова
 40
5. Елизавета Шумская
 39
6. Вера Ковальчук
 39
7. Олег Рой
 39
8. Наталья Игнатова
 39
9. Сергей Садов
 39
10. Андрей Буторин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх