fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейдер
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555146
Слов в произведении (СВП):81692
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.36
СДП авторского текста, знаков:120.32
СДП диалога, знаков:49.61
Доля диалогов в тексте:9.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9925
Активный словарный запас (АСЗ):9473
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2829.11 —> 5912-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20495 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61197 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20108 (32.86%)
          Прилагательное8398 (13.72%)
          Глагол13238 (21.63%)
          Местоимение-существительное4169 (6.81%)
          Местоименное прилагательное3591 (5.87%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1139 (1.86%)
          Числительное (порядковое)318 (0.52%)
          Наречие4127 (6.74%)
          Предикатив606 (0.99%)
          Предлог7851 (12.83%)
          Союз7838 (12.81%)
          Междометие1408 (2.30%)
          Вводное слово242 (0.40%)
          Частица5466 (8.93%)
          Причастие1411 (2.31%)
          Деепричастие295 (0.48%)
Служебных слов:30880 (50.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520459.39.3.032.3.59111.228326.5.70155.2.86
Прилагательное537.91421.4.03.43.082.1.355.49.12.3.193.52.3.54
Глагол30171897.4.072.2.39111.429173.5.27112.8.36
Местоимение-существительное6.85.9162.62.1.01.58.074.7.594.63.4.42.156.9.36.05
Местоименное прилагательное195.85.81.81.6.00.23.031.4.352.62.4.31.033.7.54.05
Местоимение-предикатив.03.03.04.01.00.00.00.00.00.00.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.71.5.35.45.03.43.07.41.051.41.1.19.03.57.32.01
Числительное (порядковое)2.3.18.61.09.01.00.07.01.12.01.15.34.05.00.16.04.00
Наречие4.89.1132.91.4.03.84.113.3.584.54.9.54.074.81.4.11
Предикатив.84.682.2.68.31.00.04.01.50.12.58.69.18.00.62.03.00
Предлог54163.28.514.012.81.4.74.09.15.91.05.00.502.1.11
Союз1712206.74.5.051.7.508.11.1106.9.82.74101.8.43
Междометие4.81.71.13.21.3.00.22.051.111.11.6.15.041.2.31.11
Вводное слово.46.35.68.38.12.00.03.01.19.03.27.20.00.00.28.04.00
Частица7.75.5252.92.012.1.154.4.645.19.6.42.205.71.2.41
Причастие6.71.61.3.42.51.00.18.04.86.093.91.2.38.04.77.08.05
Деепричастие.55.35.31.16.16.00.04.00.15.031.1.42.00.00.51.01.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212224242525262626
Прилагательное8.49.18.89.9111010101211
Глагол8.1172120191917181716
Местоимение-существительное6.98.57.26.65.95.24.73.94.55.1
Местоименное прилагательное3.365.34.34.44.94.34.944.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.61.51.51.61.31.211.41.51.4
Числительное (порядковое).70.70.40.20.50.50.50.30.40.40
Наречие76.15.95.45.24.84.74.64.95.1
Предикатив1.91.701.80.60.70.40.50.50
Предлог117.79.19.59.29.7109.89.910
Союз189.77.67.88.38.710109.910
Междометие4.5.901.21.72.11.61.71.81.71.6
Вводное слово1.1.40.20.20.20.20.20.10.40.40
Частица9.58.37.2666.56.96.86.16.5
Причастие.501.11.41.521.61.71.82.21.3
Деепричастие1.30.30.40.20.30.30.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.34
          .    точка55.10
          -    тире19.97
          !    восклицательный знак1.11
          ?    вопросительный знак3.90
          ...    многоточие3.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.88
          ()    скобки2.80
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 52
2. Сергей Ким
 41
3. Алекс Каменев
 39
4. Георгий Лопатин
 39
5. Вячеслав Кумин
 39
6. Владимир Мясоедов
 39
7. Сергей Владимирович Анисимов
 39
8. Фёдор Вихрев
 39
9. Алексей Алексеевич Волков
 38
10. Роман Злотников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх