fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак. Ученик
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668542
Слов в произведении (СВП):97459
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.4
СДП авторского текста, знаков:49.72
СДП диалога, знаков:51
Доля диалогов в тексте:53.68%
Доля авторского текста в диалогах:5.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10136
Активный словарный запас (АСЗ):9388
Активный несловарный запас (АНСЗ):748
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.00 —> 8792-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21864 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75595 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27266 (36.07%)
          Прилагательное8143 (10.77%)
          Глагол16789 (22.21%)
          Местоимение-существительное7685 (10.17%)
          Местоименное прилагательное3724 (4.93%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1227 (1.62%)
          Числительное (порядковое)318 (0.42%)
          Наречие4057 (5.37%)
          Предикатив842 (1.11%)
          Предлог9240 (12.22%)
          Союз7416 (9.81%)
          Междометие1153 (1.53%)
          Вводное слово246 (0.33%)
          Частица5616 (7.43%)
          Причастие1676 (2.22%)
          Деепричастие186 (0.25%)
Служебных слов:35282 (46.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное622043137.5.002.3.558.81.934313.6.50138.7.34
Прилагательное475.4132.4.85.00.39.051.5.344.35.88.132.21.4.05
Глагол381420148.7.062.1.297.21.132162.5.298.42.2.17
Местоимение-существительное117.4305.73.2.00.86.226.116.43.5.60.429.8.69.12
Местоименное прилагательное214.64.92.2.98.00.28.13.93.5921.3.27.052.3.49.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.3.61.27.01.55.04.27.021.4.85.07.06.44.21.02
Числительное (порядковое)2.1.18.33.17.04.00.00.02.02.00.16.34.01.00.12.06.00
Наречие55.41351.3.02.63.062.3.743.42.6.63.053.8.83.02
Предикатив1.1.581.9.96.27.00.10.01.63.06.50.74.15.00.77.04.00
Предлог621341111.012.9.99.72.07.72.85.02.00.471.8.05
Союз197.418104.001.4.365.4.886.14.5.76.157.61.1.15
Междометие4.2.771.13.5.82.00.15.04.38.00.70.82.13.00.56.23.02
Вводное слово.55.23.42.43.04.00.00.05.21.05.25.13.05.00.23.02.00
Частица8.84.62561.6.021.2.202.9.873.65.2.43.254.3.92.07
Причастие7.41.6.80.83.32.00.13.01.70.125.4.94.12.00.37.17.01
Деепричастие.26.11.25.23.09.00.00.00.05.05.67.15.00.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252628303131323233
Прилагательное87.38.29.19.18.48.88.89.18.5
Глагол16202019181817171616
Местоимение-существительное11119.47.96.86.26.56.265.9
Местоименное прилагательное2.943.43.83.53.94.44.53.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.21.41.31.41.11.71.31.3
Числительное (порядковое).40.40.30.40.40.30.30.30.20.30
Наречие75.24.63.83.33.53.63.13.63.6
Предикатив1.6111.70.80.70.60.60.60
Предлог6.59.19.410101011101110
Союз106.97.36.77.98.27.37.28.27.8
Междометие2.41.11.11.2111.90.901.1
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.20.20.20.20
Частица8.16.75.95.35.35.25.25.35.25.3
Причастие.801.21.61.921.92.32.121.8
Деепричастие.80.10.10.10.10.10.00.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.37
          .    точка117.51
          -    тире29.03
          !    восклицательный знак1.18
          ?    вопросительный знак12.67
          ...    многоточие2.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 45
2. Павел Абсолют
 39
3. Алексей Евтушенко
 39
4. Николай Степанов
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Кайл Иторр
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Виктор Точинов
 39
9. Фёдор Вихрев
 39
10. Сергей Костин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх