fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невиновных нет
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670337
Слов в произведении (СВП):98084
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.03
СДП авторского текста, знаков:75.27
СДП диалога, знаков:46.49
Доля диалогов в тексте:31.48%
Доля авторского текста в диалогах:11.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11694
Активный словарный запас (АСЗ):10542
Активный несловарный запас (АНСЗ):1152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.72 —> 4163-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23783 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74301 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20777 (27.96%)
          Прилагательное8842 (11.90%)
          Глагол16491 (22.19%)
          Местоимение-существительное6546 (8.81%)
          Местоименное прилагательное3926 (5.28%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)893 (1.20%)
          Числительное (порядковое)134 (0.18%)
          Наречие4825 (6.49%)
          Предикатив870 (1.17%)
          Предлог7861 (10.58%)
          Союз9675 (13.02%)
          Междометие1664 (2.24%)
          Вводное слово314 (0.42%)
          Частица7375 (9.93%)
          Причастие1460 (1.96%)
          Деепричастие258 (0.35%)
Служебных слов:37646 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316348.77.8.031.4.219.71.425314.9.38144.7.63
Прилагательное498.11421.5.01.44.012.513.78.71.2.093.81.8.22
Глагол341619139.4.091.6.18111.429183.5.42132.4.30
Местоимение-существительное8.47.2244.13.011.1.065.8.785.25.49.4912.65.09
Местоименное прилагательное197.35.52.21.3.00.22.031.3.511.72.5.21.053.80.03
Местоимение-предикатив.03.00.14.00.03.00.00.00.00.01.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.83.32.30.00.18.00.22.04.871.08.00.65.12.04
Числительное (порядковое).80.04.13.04.03.00.01.00.03.00.06.21.00.00.12.03.00
Наречие4.26.21541.4.05.49.053.3.644.35.68.106.51.3.13
Предикатив1.602.1.67.35.00.08.00.47.21.78.94.21.05.92.06.01
Предлог49142.97.712.001.8.53.82.19.171.1.12.00.982.1.22
Союз191224114.6.05.98.108.71.37.97.11.63131.7.46
Междометие4.51.41.33.71.2.00.10.001.1.14.912.3.12.041.3.24.03
Вводное слово.28.27.78.55.12.01.01.01.18.05.30.46.04.00.37.04.00
Частица8.26.8356.32.1.011.4.134.51.35.28.8.87.4471.30
Причастие71.3.94.56.44.00.12.01.67.093.5.96.18.04.32.31.03
Деепричастие.50.14.35.17.08.00.01.00.17.03.63.26.01.03.51.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022222425262626
Прилагательное7.48.49.39.39.79.69.510109.9
Глагол12202222221918171917
Местоимение-существительное13118.67.56.55.86.25.25.24.7
Местоименное прилагательное2.54.14.444.34.14.64.74.54.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.111.1111.90.901.2.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.10.10.20
Наречие6.47.15.94.74.5554.84.75.4
Предикатив1.71.31.90.80.90.90.90.80.70
Предлог6.46.97.28.88.89.2109.28.39.5
Союз209.38.58.69.29.79.49.71010
Междометие5.511.41.21.51.61.41.51.41.3
Вводное слово.80.60.30.20.30.30.20.30.30.20
Частица9.6119.28.27.57.37.37.86.97.2
Причастие.60.9011.41.51.81.91.81.71.8
Деепричастие.50.30.20.20.20.30.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.74
          .    точка75.41
          -    тире33.17
          !    восклицательный знак12.56
          ?    вопросительный знак11.56
          ...    многоточие15.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка13.50
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 47
2. Наталья Игнатова
 44
3. Элеонора Раткевич
 43
4. Игорь Мерцалов
 43
5. Александр Громов
 42
6. Софья Ролдугина
 42
7. Виталий Бодров
 42
8. Александр Рудазов
 42
9. О'Санчес
 42
10. Вера Ковальчук
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх