fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Север
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527629
Слов в произведении (СВП):82786
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.13
СДП авторского текста, знаков:78.15
СДП диалога, знаков:40.89
Доля диалогов в тексте:18.12%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7453
Активный словарный запас (АСЗ):7009
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1049.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2299.02 —> 11443-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22186 (26.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60600 (73.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15434 (25.47%)
          Прилагательное7031 (11.60%)
          Глагол15723 (25.95%)
          Местоимение-существительное6259 (10.33%)
          Местоименное прилагательное3710 (6.12%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)744 (1.23%)
          Числительное (порядковое)115 (0.19%)
          Наречие5634 (9.30%)
          Предикатив668 (1.10%)
          Предлог7128 (11.76%)
          Союз8630 (14.24%)
          Междометие1450 (2.39%)
          Вводное слово319 (0.53%)
          Частица6063 (10.01%)
          Причастие1167 (1.93%)
          Деепричастие232 (0.38%)
Служебных слов:33806 (55.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2512358.46.2.031.2.1311118274.3.56133.2.59
Прилагательное388.51421.3.03.22.033.1.624.77.71.2.144.11.6.37
Глагол2817231310.071.8.20171.633243.1.76133.1.38
Местоимение-существительное6.87.1275.13.2.01.63.048.4.695.36.5.72.5610.49.15
Местоименное прилагательное186.67.32.31.7.00.32.102.1.482.62.6.22.103.8.62.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.01.00.01.00.00.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.931.34.52.00.10.01.22.081.79.04.00.67.21.00
Числительное (порядковое).73.06.21.04.01.00.00.01.08.00.10.10.01.00.11.03.01
Наречие5.38.9216.21.7.03.67.075.3.845.76.3.83.216.81.1.21
Предикатив.72.452.1.73.24.00.04.01.56.11.59.79.11.00.72.00.01
Предлог45122.51414.001.8.38.80.24.281.5.10.01.863.1.13
Союз159.627125.9.00.96.251118.98.51.3.66121.3.38
Междометие41.124.11.4.00.14.011.6.17.962.3.13.011.1.14.06
Вводное слово.48.28.81.53.14.00.03.00.28.10.38.46.10.00.45.01.01
Частица6.35.1326.12.2.031.7.015.2.885.49.3.46.326.6.65.20
Причастие5.61.6.60.41.42.00.04.031.2.063.9.69.15.00.35.18.01
Деепричастие.35.15.35.15.18.00.04.00.13.00.73.22.06.00.46.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151618192021212320
Прилагательное5.96.17.77.98.68.59.79.69.39.8
Глагол15232324222219191919
Местоимение-существительное12139.987.57.76.36.36.75.6
Местоименное прилагательное2.24.54.74.44.64.55.254.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.80.80.901.1.70.901.3
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие8.68.87.16.86.36.36.77.56.16.4
Предикатив1.4.8011.90.40.80.80.70.70
Предлог6.56.68.79.18.8999.38.910
Союз20118.89.31010109.41011
Междометие6.91.111.11.51.71.71.81.61.8
Вводное слово1.50.40.40.20.40.30.20.30.50
Частица8.49.49.28.37.57.17.26.876.9
Причастие.50.60.901.51.61.61.521.51.7
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.28
          .    точка67.67
          -    тире24.15
          !    восклицательный знак7.88
          ?    вопросительный знак9.70
          ...    многоточие8.40
          !..    воскл. знак с многоточием1.67
          ?..    вопр. знак с многоточием1.35
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка16.39
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой1.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 46
2. Игорь Пронин
 36
3. Олег Рой
 36
4. Александр Рудазов
 36
5. Олег Бондарев
 36
6. Михаил Тырин
 36
7. Александра Лисина
 36
8. Олег Верещагин
 36
9. Анна Гурова
 36
10. Ник Перумов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх