fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрекоза, увеличенная до размеров собаки
Автор: Ольга Славникова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1030587
Слов в произведении (СВП):147514
Приблизительно страниц:565
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:221.17
СДП авторского текста, знаков:221.17
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16323
Активный словарный запас (АСЗ):15218
Активный несловарный запас (АНСЗ):1105
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1448.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3506.49 —> 308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13738.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29772 (20.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117742 (79.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40981 (34.81%)
          Прилагательное18801 (15.97%)
          Глагол21110 (17.93%)
          Местоимение-существительное6138 (5.21%)
          Местоименное прилагательное6165 (5.24%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1279 (1.09%)
          Числительное (порядковое)206 (0.17%)
          Наречие7134 (6.06%)
          Предикатив525 (0.45%)
          Предлог16923 (14.37%)
          Союз10676 (9.07%)
          Междометие1501 (1.27%)
          Вводное слово177 (0.15%)
          Частица7885 (6.70%)
          Причастие5875 (4.99%)
          Деепричастие558 (0.47%)
Служебных слов:50031 (42.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51284679.5.001.5.3116.5139323.9.3315141.2
Прилагательное7115121.21.5.00.37.022.6.357.78.2.54.064.45.4.54
Глагол2417167.37.7.011.4.148.8.7333152.2.249.73.7.54
Местоимение-существительное4.65.3141.51.5.01.46.043.244.42.2.18.164.9.94.16
Местоименное прилагательное159.74.81.61.00.21.061.4.252.31.9.19.042.92.1.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.5.97.29.31.00.19.04.16.02.85.83.01.01.56.34.01
Числительное (порядковое).89.12.12.01.02.00.01.00.04.00.04.13.01.00.04.03.00
Наречие4.86143.41.3.00.40.062.6.295.43.4.42.0142.8.30
Предикатив.36.381.2.24.13.00.04.00.21.01.36.28.04.00.14.10.02
Предлог60262.27.613.012.3.50.76.11.191.1.09.00.605.6.14
Союз1411164.73.1.04.73.146.4.436.93.2.51.1652.9.35
Междометие4.51.451.3.96.00.16.01.55.04.54.45.02.00.35.19.02
Вводное слово.16.08.25.11.04.00.01.00.08.01.14.12.01.00.20.04.00
Частица7.961831.6.00.76.082.3.3353.1.38.114.82.6.26
Причастие203.61.1.87.86.00.19.021.5.148.91.3.32.011.63.11
Деепричастие.61.36.36.14.18.00.04.00.19.001.2.31.03.00.29.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24302625262827292928
Прилагательное8.18.69.811121313131214
Глагол7.5172223201716151514
Местоимение-существительное117.95.14.33.94.33.73.84.23.7
Местоименное прилагательное3.64.83.22.73.73.94.24.63.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.80.90.901111.901.1
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие125.45.64.95.14.75.15.14.94.7
Предикатив.70.30.60.40.30.30.30.30.30.30
Предлог148.79.611121111121212
Союз5.75.35.87.37.56.67.16.76.67.4
Междометие5.3.901.80.9011.7011.1
Вводное слово.40.20.10.10.10.20.10.10.00.10
Частица4.576.86.155.85.34.95.15.2
Причастие1.322.62.93.53.33.73.84.43.9
Деепричастие.80.70.50.40.50.40.40.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.73
          .    точка30.92
          -    тире9.84
          !    восклицательный знак0.12
          ?    вопросительный знак0.11
          ...    многоточие0.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.09
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой2.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Славникова
 55
2. Михаил Савеличев
 35
3. Андрей Ерпылев
 35
4. Сергей Вольнов
 35
5. Игорь Поль
 35
6. Андрей Дашков
 34
7. Наталия Ипатова
 34
8. Александр Зорич
 34
9. Юлия Фирсанова
 34
10. Олег Никитин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх