fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятая кровь. Похищение
Автор: Юрий Пашковский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:773934
Слов в произведении (СВП):114648
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.84
СДП авторского текста, знаков:76.32
СДП диалога, знаков:53.33
Доля диалогов в тексте:32.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11168
Активный словарный запас (АСЗ):9879
Активный несловарный запас (АНСЗ):1289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2669.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10440.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26649 (23.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87999 (76.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26926 (30.60%)
          Прилагательное9043 (10.28%)
          Глагол20241 (23.00%)
          Местоимение-существительное8134 (9.24%)
          Местоименное прилагательное5500 (6.25%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1021 (1.16%)
          Числительное (порядковое)281 (0.32%)
          Наречие4764 (5.41%)
          Предикатив868 (0.99%)
          Предлог10222 (11.62%)
          Союз10283 (11.69%)
          Междометие1719 (1.95%)
          Вводное слово346 (0.39%)
          Частица7441 (8.46%)
          Причастие2384 (2.71%)
          Деепричастие304 (0.35%)
Служебных слов:43954 (49.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717417.811.011.6.558.8.8927304.1.41147.6.82
Прилагательное444.8151.81.3.01.27.021.5.263.86.3.89.112.61.6.18
Глагол3615231211.011.7.477.61.433192.9.19113.1.49
Местоимение-существительное8.77.2274.12.5.01.63.075.1.644.54.6.51.5811.71.11
Местоименное прилагательное235.582.81.3.00.45.081.5.742.52.2.34.053.7.79.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.89.82.23.37.00.16.07.15.031.3.62.14.03.29.25.00
Числительное (порядковое)1.6.21.17.02.01.00.03.02.03.00.15.28.01.00.06.08.00
Наречие4.44.5134.51.4.00.38.052.513.64.1.57.0341.2.15
Предикатив.85.422.1.68.26.00.04.01.36.05.55.75.16.00.76.13.02
Предлог53122.41115.001.8.71.53.07.161.4.04.00.573.1.08
Союз18821135.001.216.91.27.45.7.90.369.52.3.26
Междометие4.11.21.13.51.3.00.08.011.1.15.691.7.07.041.1.35.00
Вводное слово.38.17.61.59.15.00.02.02.23.07.18.43.02.00.34.03.00
Частица7.65305.92.001.3.113.4.694.66.5.62.495.91.3.20
Причастие8.11.5.99.96.89.00.13.01.56.067.61.1.14.01.56.35.01
Деепричастие.49.18.28.17.15.00.01.01.09.05.87.20.03.00.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182223252627272727
Прилагательное7.17.87.37.98.58.18.18.98.48.3
Глагол11242423211919191817
Местоимение-существительное131197.57.26.66.45.85.76.3
Местоименное прилагательное34.74.34.95.25.25.94.95.66.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90111.11.1.801.1.80
Числительное (порядковое).40.40.10.40.30.30.20.20.20.10
Наречие7.36.74.943.83.73.63.73.73.5
Предикатив211.90.80.60.70.50.30.60
Предлог6.15.98.39.69.7109.8101011
Союз178.57.88.18.298.98.29.28.9
Междометие5.4.8011.11.41.41.31.41.31.2
Вводное слово1.1.50.40.30.20.20.20.10.20.20
Частица8.597.76.76.26.55.96.36.26.1
Причастие1.21.21.61.722.32.22.42.63.1
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.11
          .    точка76.43
          -    тире23.07
          !    восклицательный знак6.36
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие9.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка7.54
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Пашковский
 58
2. Андрей Смирнов
 42
3. Кирилл Алейников
 42
4. Сергей Вольнов
 41
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Виталий Зыков
 41
7. Олег Рой
 41
8. Вера Ковальчук
 41
9. Артём Тихомиров
 40
10. Владислав Выставной
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх