fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятая кровь. Пробуждение
Автор: Юрий Пашковский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731884
Слов в произведении (СВП):109557
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.95
СДП авторского текста, знаков:67.39
СДП диалога, знаков:49.55
Доля диалогов в тексте:19.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10201
Активный словарный запас (АСЗ):8958
Активный несловарный запас (АНСЗ):1243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2613.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9813.68
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23362 (21.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86195 (78.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26436 (30.67%)
          Прилагательное8592 (9.97%)
          Глагол20937 (24.29%)
          Местоимение-существительное7868 (9.13%)
          Местоименное прилагательное4693 (5.44%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1017 (1.18%)
          Числительное (порядковое)320 (0.37%)
          Наречие4179 (4.85%)
          Предикатив661 (0.77%)
          Предлог10013 (11.62%)
          Союз8721 (10.12%)
          Междометие1406 (1.63%)
          Вводное слово194 (0.23%)
          Частица6445 (7.48%)
          Причастие2353 (2.73%)
          Деепричастие253 (0.29%)
Служебных слов:39602 (45.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716497.29.1.001.4.538.3.9527303.9.27138.2.58
Прилагательное465.1151.41.1.00.18.071.6.304.14.9.52.002.61.7.19
Глагол4317261413.022.1.538.11.338172.5.26114.1.61
Местоимение-существительное9.56.8313.12.06.62.184.7.524.74.3.60.3511.70.14
Местоименное прилагательное214.57.72.71.00.25.101.4.472.22.1.30.083.68.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.3.89.26.18.00.16.11.13.11.86.76.08.01.42.25.00
Числительное (порядковое)1.8.57.22.09.03.00.02.02.02.00.10.18.01.00.03.09.00
Наречие43.8134.6.91.01.53.101.8.393.63.6.37.023.3.87.10
Предикатив.81.271.8.42.20.00.08.00.32.08.32.38.07.00.80.03.00
Предлог55133.11113.011.9.91.61.09.171.1.32.01.473.4.01
Союз167.622123.5.001.325.6.526.44.5.60.217.91.7.21
Междометие3.511.131.2.00.06.00.81.12.841.2.10.04.79.40.04
Вводное слово.21.12.40.32.12.00.02.00.11.02.12.25.02.00.16.02.00
Частица7.44.3324.61.7.001.1.022.3.673.54.7.37.204.71.3.14
Причастие9.31.7.94.97.90.00.06.02.69.047.8.79.20.01.45.19.01
Деепричастие.46.21.26.22.04.00.04.00.06.03.88.09.00.00.23.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202124262827272828
Прилагательное87.37.77.97.97.97.89.48.37.9
Глагол10292624212020191919
Местоимение-существительное189.58.16.76.26.36.1665.9
Местоименное прилагательное2.93.44.14.34.64.65.24.74.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.90.801.11.11.1.801.1.80.90
Числительное (порядковое).50.40.40.30.20.30.30.40.30.10
Наречие6.85.244.23.43.33.63.543.2
Предикатив1.4.60.60.50.70.60.60.70.40.50
Предлог6.95.59.310101110101111
Союз146.86.97.487.88.48.37.48.4
Междометие4.4.40.8011.41.21.11.31.21.3
Вводное слово.50.30.30.20.20.10.10.10.00.00
Частица78.17.6665.65.75.55.85.2
Причастие1.31.41.61.72.32.52.62.82.62.7
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.62
          .    точка83.66
          -    тире16.25
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие8.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка5.27
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Пашковский
 56
2. Кирилл Алейников
 39
3. Денис Чекалов
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Артём Тихомиров
 39
6. Илья Крымов
 38
7. Диана Удовиченко
 38
8. Ник Перумов
 38
9. Виталий Зыков
 38
10. Андрей Смирнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх