fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мост дружбы
Автор: Александр Петрович Казанцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:923859
Слов в произведении (СВП):131714
Приблизительно страниц:482
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.82
СДП авторского текста, знаков:66.21
СДП диалога, знаков:44.74
Доля диалогов в тексте:43.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12389
Активный словарный запас (АСЗ):11614
Активный несловарный запас (АНСЗ):775
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.34 —> 6495-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10662.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26695 (20.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105019 (79.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36429 (34.69%)
          Прилагательное12274 (11.69%)
          Глагол23797 (22.66%)
          Местоимение-существительное9690 (9.23%)
          Местоименное прилагательное5505 (5.24%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1393 (1.33%)
          Числительное (порядковое)320 (0.30%)
          Наречие5200 (4.95%)
          Предикатив880 (0.84%)
          Предлог13002 (12.38%)
          Союз7803 (7.43%)
          Междометие2175 (2.07%)
          Вводное слово262 (0.25%)
          Частица6473 (6.16%)
          Причастие2547 (2.43%)
          Деепричастие283 (0.27%)
Служебных слов:45202 (43.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322538.710.011.718.81.132224.8.37117.5.66
Прилагательное609.7151.61.01.34.021.5.323.63.6.72.0822.32
Глагол4316221411.032.1.348.51.239113.6.308.53.6.36
Местоимение-существительное107.6314.22.2.00.65.055.2.696.23.8.61.468.8.64.11
Местоименное прилагательное217.66.32.21.1.00.28.071.1.322.51.2.19.052.3.84.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.4.17.23.00.58.05.15.051.2.63.02.02.29.10.00
Числительное (порядковое)1.5.17.15.01.03.00.02.00.02.00.05.15.00.00.11.05.00
Наречие5.23.9144.11.00.40.032.414.52.47.0531.2.13
Предикатив1.182.54.27.01.07.00.26.14.41.52.12.00.49.07.00
Предлог62192.61113.002.7.76.50.06.13.80.14.00.453.1.09
Союз136159.72.7.00.82.124.5.6363.2.70.175.31.1.18
Междометие5.51.1.923.61.5.00.09.02.71.17.651.5.17.02.95.23.02
Вводное слово.30.19.49.42.10.00.01.01.09.00.16.25.00.01.13.04.00
Частица6.43.8234.51.2.001.1.052.3.4744.41.115.81.07
Причастие102.2.88.76.47.00.09.04.84.054.6.64.25.01.36.33.01
Деепричастие.39.15.37.15.05.00.00.00.07.02.77.14.01.00.19.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232427303131323231
Прилагательное6.38.58.39.69.21011101112
Глагол14262622191816161616
Местоимение-существительное15108.37.26.25.85.15.15.45.2
Местоименное прилагательное2.43.63.73.94.84.854.75.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.11.11.11.21.2.801.3
Числительное (порядковое).20.60.20.20.20.20.20.30.20.10
Наречие6.85.14.33.73.43.23.33.63.63.2
Предикатив1.6.80.80.70.40.60.40.40.40.40
Предлог7.96.59.211111111111112
Союз9.45.55.55.35.56.465.55.75.7
Междометие5.1.8011.41.51.51.51.21.51.3
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.20.20.10.10
Частица6.37.25.454.63.94.54.94.14.2
Причастие.90.901.41.71.62.22.52.62.82.9
Деепричастие.30.20.20.30.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.57
          .    точка86.89
          -    тире23.54
          !    восклицательный знак17.55
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие10.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.99
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка9.42
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петрович Казанцев
 55
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Сергей Волков
 42
4. Василий Аксёнов
 42
5. Данил Корецкий
 42
6. Елена Жаринова
 42
7. Диана Удовиченко
 41
8. Борис Акунин
 41
9. Сергей Жемайтис
 41
10. Алексей Бессонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх