fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети паутины
Автор: Дмитрий Гришанин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628931
Слов в произведении (СВП):92438
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.24
СДП авторского текста, знаков:79.8
СДП диалога, знаков:54.19
Доля диалогов в тексте:51.36%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9714
Активный словарный запас (АСЗ):9088
Активный несловарный запас (АНСЗ):626
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2695.31 —> 7999-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22503 (24.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69935 (75.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21969 (31.41%)
          Прилагательное7679 (10.98%)
          Глагол16443 (23.51%)
          Местоимение-существительное7704 (11.02%)
          Местоименное прилагательное4064 (5.81%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)995 (1.42%)
          Числительное (порядковое)183 (0.26%)
          Наречие4613 (6.60%)
          Предикатив722 (1.03%)
          Предлог8483 (12.13%)
          Союз7055 (10.09%)
          Междометие1629 (2.33%)
          Вводное слово289 (0.41%)
          Частица6890 (9.85%)
          Причастие1333 (1.91%)
          Деепричастие193 (0.28%)
Служебных слов:36333 (51.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441643128.2.041.5.48111.127234.6.61154.49
Прилагательное476.2142.41.2.01.54.062.3.353.64.3.88.082.71.4.24
Глагол351422158.7.051.7.269.51.530153.5.32112.8.24
Местоимение-существительное118.1267.74.2.091.3.067.2.817.94.7.74.4412.50.05
Местоименное прилагательное237.84.91.61.3.00.43.111.4.241.91.9.28.082.8.79.01
Местоимение-предикатив.04.00.15.04.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.4.53.37.01.18.01.28.191.3.77.08.14.68.21.00
Числительное (порядковое)1.2.08.29.00.03.00.05.04.05.00.13.24.00.00.08.01.00
Наречие4.46.8165.41.4.03.45.043.5.634.82.8.77.135.51.2.06
Предикатив.87.371.9.87.43.00.08.00.37.16.44.54.10.051.06.00
Предлог52143.81114.002.8.581.21.231.6.00.00.682.7.05
Союз136.718123.2.06.96.136.1.727.55.8.90.299.8.69.28
Междометие5.71.11.24.41.1.00.23.04.82.081.21.4.34.031.1.25.06
Вводное слово.59.24.57.68.16.00.00.00.19.11.24.19.08.00.32.03.01
Частица8.94.8317.72.5.001.2.104.3.766.16.7.67.348.6.82.19
Причастие7.2.97.88.72.47.00.04.00.40.093.5.44.15.03.20.16.01
Деепричастие.24.21.33.18.04.00.00.00.05.06.69.10.03.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324252426272629
Прилагательное67.27.288.798.78.58.99.4
Глагол15192021212018181817
Местоимение-существительное111312108.37.56.65.87.16.6
Местоименное прилагательное2.64.24.54.44.14.355.25.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.90.801.11.31.11.3.901.31.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.20.20.30.20
Наречие6.95.65.34.95.14.94.84.654.4
Предикатив1.6.90.90.90.60.70.60.80.60.60
Предлог7.47.299.391010111010
Союз148.465.96.67.27.47.47.97.7
Междометие5.91.11.21.41.31.51.51.71.41.3
Вводное слово.90.40.30.30.30.30.20.20.20.20
Частица11118.66.86.96.577.26.36.3
Причастие.80.8011.31.41.81.71.91.81.7
Деепричастие.60.20.10.20.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.20
          .    точка66.24
          -    тире35.66
          !    восклицательный знак17.15
          ?    вопросительный знак10.68
          ...    многоточие10.11
          !..    воскл. знак с многоточием2.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка8.04
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Гришанин
 53
2. Вячеслав Бакулин
 40
3. Павел Марушкин
 39
4. Андрей Щупов
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Владимир Свержин
 39
9. Андрей Белянин
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх